AWS CloudOps Engineer

Jesteśmy RST Software. Od ponad 25 lat pomagamy firmom rozwijać produkty cyfrowe, modernizować istniejące systemy i wdrażać nowe rozwiązania technologiczne. Współpracujemy z klientami z całego świata, tworząc software dopasowany do realnych potrzeb biznesowych.

Aktualnie szukamy doświadczonego AWS Cloud Engineera, który dołączy do projektów łączących technologie AWS z rozwiązaniami opartymi o GenAI. Pracujemy blisko klienta - od pierwszych rozmów o celach biznesowych, przez wspólne projektowanie rozwiązania, aż po wdrożenie produkcyjne i dalszy rozwój systemu.

To rola dla praktyka i osoby chcącej pracować hands-on. Szukamy kogoś, kto potrafi samodzielnie projektować architekturę, pisać kod, budować infrastrukturę oraz prowadzić techniczne rozmowy z klientem. Na co dzień praca łączy obszary cloud engineeringu, programowania, architektury oraz współpracy z biznesem.

Responsibilities

• Swobodnie porusza się po AWS i samodzielnie projektuje architekturę a nie tylko na diagramach
• Nie boi się wejść głęboko w działający system i znaleźć przyczynę problemu
• Rozumie, że dobra architektura to też koszty, bezpieczeństwo i utrzymywalność
• Potrafi rozmawiać z developerem o tracingu i z klientem o business case'ach
• Jest proaktywny/a i odpowiedzialny/a - działa, nie czeka

Requirements

• Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z chmurą lub architekturą systemów

• Bardzo dobra, praktyczna znajomość AWS: ECS/EKS, Lambda, S3, API Gateway, RDS, DynamoDB, SQS/SNS, EventBridge, VPC, CloudWatch

• Solidne doświadczenie z Terraformem (IaC) - pisany samodzielnie, od zera

• Praktyczna znajomość Pythona - kod produkcyjny, skrypty, Lambdy

• Znajomość Docker i orkiestracji kontenerów (ECS i/lub EKS)

• Doświadczenie z REST API, architekturą mikroserwisów i systemami event-driven

• Umiejętność troubleshootingu cross-layer: logi aplikacji, metryki infrastruktury, distributed traces

• Obsługa narzędzi observability: CloudWatch, OpenSearch, Prometheus, Grafana, Datadog lub podobnych

• Umiejętność rozmowy z technicznymi i nietechnicznymi osobami po stronie klienta

• Język angielski oraz język polski na poziomie B2/C1

Mile widziane:

*]:pointer-events-auto R6Vx5W_threadScrollVars scroll-mb-[calc(var(--scroll-root-safe-area-inset-bottom,0px)+var(--thread-response-height))] scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]" dir="auto" data-turn-id="request-WEB:866e3db1-2d15-46d3-93aa-fd4092cfbdab-2" data-turn-id-container="request-WEB:866e3db1-2d15-46d3-93aa-fd4092cfbdab-2" data-testid="conversation-turn-6" data-scroll-anchor="false" data-turn="assistant">

• Wcześniejsze projekty z wykorzystaniem GenAI: LLM, RAG, agenty AI, vector DB (np. pgvector, OpenSearch, Pinecone)

• Doświadczenie z AWS Bedrock lub SageMaker

• Znajomość wzorca RAG - indeksowanie danych, dobór bazy wektorowej, ocena jakości odpowiedzi

• Certyfikat AWS Certified Solutions Architect - Professional (duży plus)

• Dodatkowe certyfikaty AWS lub DevOps (DevOps Engineer, Security, SysOps)

• Doświadczenie w regulowanych środowiskach lub systemach high-availability

• Doświadczenie z distributed tracing (OpenTelemetry, X-Ray)

A jak wygląda proces rekrutacji?

• Krótka rozmowa z rekruterem
• Spotkanie techniczne
• Rozmowa z klientem
• Feedback i decyzja