Senior Backend Developer Python

Мы ищем seniorbackend-разработчика, который не просто «пробовал ChatGPT», а реально использует AI-кодинг ассистентов и агентские инструменты в разработке: для проектирования, написания кода, тестов, рефакторинга, code review, документации и автоматизации рутинных инженерных задач и самое важное - получает за счёт этого конкретный ускоренный результат для бизнеса.

Мы ждем тебя, если ты:

• Обладаешь инструментами для ускорения достижений в разработке с конкретными результатами.
• Уверенно разрабатываешь backend на Python и/или Go.
• Понимаешь устройство backend-сервисов: REST/gRPC API, авторизация, работа с БД, очереди, фоновые задачи, логирование, мониторинг.
• Имеешь опыт с одним или несколькими backend-фреймворками:

Python: FastAPI, Django, Flask, aiohttp;

Go: net/http, Gin, Echo, Fiber, chi, gRPC.

• Умеешь работать с SQL и базами данных: PostgreSQL, MySQL, SQLite или аналогами.
• Понимаешь Git workflow: ветки, pull requests, code review, squash/rebase, работа с конфликтами.
• Пишешь тесты: pytest, unittest, go test, integration tests, contract tests или похожие инструменты.
• Имеешь практический опыт применения AI-кодинг ассистентов или агентов в реальной разработке.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать backend-сервисы на Python и/или Go: API, интеграции, внутренние сервисы, фоновые задачи, обработчики данных.
• Проектировать и реализовывать клиент-серверные и backend-only решения: от идеи и прототипа до production-ready реализации.
• Работать с базами данных, очередями, внешними API и внутренними сервисами.
• Использовать AI-кодинг ассистенты и агентские инструменты как часть ежедневного рабочего процесса: Claude Code, Cursor, Codex, подобные инструменты и аналоги.
• Применять AI-агентов для практических инженерных задач:

генерация и доработка backend-кода;

написание unit/integration-тестов;

анализ legacy-кода;

рефакторинг;

поиск багов;

подготовка миграций;

документация API;

code review;

генерация CLI-утилит и внутренних автоматизаций;

работа с репозиторием через терминал, Git и CI/CD.

• Экспериментировать с агентскими workflow: планирование задачи, декомпозиция, самостоятельное изменение кода агентом, проверка результата, запуск тестов, исправление ошибок.
• Развивать подходы к безопасному применению AI в разработке: контроль качества, ревью сгенерированного кода, проверка зависимостей, работа с секретами, ограничение доступа агентов к окружению.
• Документировать успешные и неуспешные сценарии применения AI-агентов и делиться опытом с командой.

Будет плюсом:

• Опыт production-разработки на Python и Go одновременно.
• Опыт построения микросервисов, event-driven архитектуры, работы с Kafka, RabbitMQ, NATS или аналогами.
• Опыт с Docker, Docker Compose, Kubernetes.
• Опыт настройки CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins или аналоги.
• Опыт применения AI-агентов в больших репозиториях или legacy-коде.