Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment

S-Payment · Payment Processing & Gateways · Python · SQL · 4 days ago
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Salary
≈ $62k – $125k per year (Estimated)
Location
In office (Stuttgart)
Employment
Full-Time

First seen by Alion on Oct 28, 2026.

Overview
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S-Payment

S-Payment is the payment competence centre of the German Sparkassen, developing and marketing omnichannel payment solutions for point of sale as well as e-commerce and m-commerce. It belongs to the DSV group and sets the pace on payment topics for the Sparkassen finance group. The company is headquartered in Stuttgart, Germany.
s-payment.com · HQ: Stuttgart, Germany · Payment Processing & Gateways · Est. 1969
Tech stack of S-Payment

Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment - 70565 Stuttgart -

Arbeitszeit: Vollzeit - Position: Fachkraft - Bildungsgrad

Mindestvoraussetzung: Keine - Beschäftigungsbeginn: 01.01.2027 Du

möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann

werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur

DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der

Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und

bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und

damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen

Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl

für den PoS (Point of Sale) als auch für E- und M-Commerce. Dazu

gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem

Smartphone (App "Mobiles Bezahlen" für Android sowie Apple Pay mit

der Sparkasse) und vieles, vieles mehr. Deine Aufgaben Du begeisterst

dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema

Daten und möchtest in der Payment-Welt mitgestalten. Du unterstützt

im Aufbau der unternehmensweiten zentralen Datenplattform für Daten

und KI Use-Cases. Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven

Use-Cases im Paymentumfeld. Du arbeitest abteilungsübergreifend

kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Datenqualität.

Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche

Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen

Use-Case-Ideen. Dein Profil Abgeschlossenes Master-Studium oder

Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche

Datenwissenschaften. Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark,

Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. Du hast Erfahrungen im

Präsentieren von Ergebnissen, z.B. mit Hilfe von Dashboards wir

PowerBi, Tableau oder Grafana. Verhandlungssichere Deutsch- und gute

Englischkenntnisse Nice to have, kein Muss: Erfahrungen in z.B. R

Studio, KI Frameworks, SparkML, Tensorflows Kenntnisse in MQ

Technologien und Erfahrungen in Docker Deine Vorteile Flexible

Arbeitszeit Urlaubstage plus Mobiles Arbeiten Individuelle

Weiterbildung Bikeleasing Kantine Firmenevents Sportangebote

Kinderbetreuungszuschuss Kontakt Sevda Acobey [email protected]

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