Инженер машинного обучения

Чем тебе предстоит заниматься:

• Отвечать за ML-компоненты продуктов: классификацию, персонализацию, ранжирование, кластеризацию - от постановки задачи до выкатки и мониторинга;

• Развивать RAG-систему: повышать качество поиска по базе знаний, релевантность ответов, контролировать галлюцинации, разрабатывать стратегии разметки текста и индексации;

• Строить оценку качества LLM с нуля: создавать датасеты, внедрять автоматические метрики, организовывать ручную разметку и отслеживать деградацию после обновлений;

• Разрабатывать и тестировать системные промпты с измерением эффекта каждого изменения;

• Вести продуктовую аналитику: анализировать воронки, когорты, удержание, A/B-тесты - и переводить выводы в конкретные продуктовые решения;

• Снижать стоимость и задержку LLM-вызовов за счёт маршрутизации по сложности задачи, сжатия контекста и кэширования;

• Работать с мультимодальными моделями: выполнять анализ изображений и извлекать структурированные данные из визуального контента.

• Опыт работы от 4 лет в сфере Data Science / ML;

• Владение полным циклом ML: разработка признаков, обучение, валидация, выкатка, мониторинг дрейфа;

• Сильное владение SQL и умение самостоятельно строить продуктовую аналитику без привлечения отдельного аналитика;

• Владение Python на уровне продуктового кода (pandas, scikit-learn);

• Опыт работы с embedding-моделями (построение и применение в поиске / RAG);

• Практический опыт оценки качества LLM - созданный собственными руками, а не через готовые обёртки;

• Умение работать с воронками, когортами, ретеншеном, A/B-тестами и связывать результаты с продуктовыми решениями.

Будет плюсом:

• Дообучение LLM (LoRA, QLoRA);

• Понимание агентных систем: умение определять, где решение принимает модель, а где - детерминированный код;

• Опыт работы с мультимодальными эмбеддингами (CLIP, SigLIP и аналоги) для поиска по изображениям;

• Понимание юнит-экономики AI-продукта: стоимость запроса, оптимизация при росте нагрузки;

• Разработка внутренних инструментов для оценки качества моделей в команде.

• Пятидневную рабочую неделю, восьмичасовой рабочий день;

• Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;

• Белую заработную плату и зарплатный проект Сбера, благодаря которому тебе будет доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для тех, кто с нами полгода и дольше, а также бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим;

• ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги;

• Для работы предоставляем нужную технику;

• Условия для профессионального развития и карьерного роста;

• Комфортные офисы в городах присутствия - с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов;

• Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое.