1,540,189open jobs
92,347companies
237,271added this week
Browse all
Salary
≈ $18k – $49k per year (Estimated)
Location
Hybrid (Naberezhnye Chelny, Russia)

First seen by Alion on Oct 12, 2026.

Overview
Company
Impact
Profile match
Заказная разработка ПО для бизнеса: внутренние web-системы, Telegram и MAX-боты, мобильные приложения, интеграции с 1С, CRM и API, AI-функции. ООО «САП КОД».

О компании

САП КОД - аккредитованная IT-компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения и автоматизацией бизнес-процессов.

Мы создаём мобильные приложения, веб-системы, серверные решения, интеграции и инструменты автоматизации для бизнеса.

Сейчас активно развиваем новое направление - разработку программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта.

Мы используем ChatGPT, Codex и другие AI-инструменты, а также собственную систему организации разработки - SAP CODE Engineering OS.

Наш подход отличается от классической разработки: значительную часть программного кода создаёт AI, а разработчик управляет процессом, контролирует качество и отвечает за конечный результат.

Ищем людей, которым интересно создавать полноценные программные продукты с помощью AI, а не просто писать код вручную.

Чем предстоит заниматься

  • Разрабатывать программные продукты по техническим заданиям заказчиков.
  • Использовать ChatGPT, Codex и другие AI-инструменты для разработки.
  • Создавать backend, API, веб-интерфейсы, ботов, интеграции и системы автоматизации.
  • Работать с существующими проектами: анализировать исходный код, исправлять ошибки, добавлять функциональность.
  • Управлять процессом AI-разработки: ставить задачи, контролировать выполнение, анализировать результаты.
  • Работать с Git, GitHub, ветками, Pull Requests и CI/CD.
  • Проверять сгенерированный код, запускать тесты, находить и устранять ошибки.
  • Настраивать окружение, Docker, базы данных и развёртывание приложений.
  • Подготавливать программные продукты к запуску и сопровождению.
  • Работать по внутренним стандартам SAP CODE Engineering OS.

Основная задача - довести полученное техническое задание до качественного, работающего программного продукта.

Кого мы ищем

Нам не так важно, сколько лет вы программируете и какие именно языки знаете.

Гораздо важнее инженерное мышление, способность самостоятельно разбираться в технических задачах и желание использовать современные AI-инструменты.

Обязательные требования:

  • Опыт программирования хотя бы на одном языке.
  • Базовое понимание архитектуры программных приложений.
  • Понимание принципов работы HTTP, REST API и баз данных.
  • Знакомство с Git и GitHub.
  • Практический опыт использования ChatGPT, Codex, Claude Code, Cursor или аналогичных инструментов для программирования либо готовность подтвердить необходимые навыки на практическом задании.
  • Способность читать и анализировать исходный код.
  • Умение находить ошибки и проверять работоспособность программы.
  • Готовность изучать новые технологии.
  • Самостоятельность, внимательность и ответственность за результат.

Будет преимуществом:

  • Опыт разработки приложений с активным использованием AI.
  • Python, JavaScript, TypeScript, Node.js, React.
  • PostgreSQL, SQL, Docker, Linux.
  • Разработка мобильных приложений под Android/iOS.
  • Интеграции с 1С, CRM, маркетплейсами и сторонними сервисами.
  • Опыт работы с GitHub Actions и автоматизированным тестированием.
  • Опыт запуска приложений на серверах.
  • Наличие собственных или коммерческих проектов, которые можно продемонстрировать.

Знать все перечисленные технологии необязательно. Мы рассматриваем кандидатов с разным техническим опытом, в том числе начинающих разработчиков с хорошей базой и сильной мотивацией.

Как у нас организована разработка

Мы не работаем по принципу «написал запрос нейросети - получил код - задача готова».

У нас есть собственная система SAP CODE Engineering OS, которая регламентирует весь цикл разработки:

  • Получение и анализ технического задания.
  • Проектирование архитектуры и планирование работ.
  • Разделение проекта на небольшие проверяемые задачи.
  • Реализация функциональности с помощью AI-инструментов.
  • Проверка кода, тестирование и исправление замечаний.
  • Независимая техническая проверка изменений.
  • Подготовка и выпуск рабочей версии продукта.

Разработчику помогают AI-инструменты, инженерные инструкции и автоматизированные проверки.

При этом человек остаётся ответственным за процесс и качество реализации.

Наша цель - чтобы один подготовленный AI-разработчик мог самостоятельно вести техническую часть проекта, используя AI для ускорения работы.

Обучение и адаптация

Мы понимаем, что наша система разработки отличается от привычного подхода.

Поэтому предусмотрено обязательное обучение по SAP CODE Engineering OS.

На старте вы:

  • Познакомитесь с нашими инструментами и процессами.
  • Настроите рабочее окружение.
  • Изучите взаимодействие ChatGPT и Codex.
  • Научитесь работать с GitHub, проверками и техническими отчётами.
  • Пройдёте практические задания в учебном проекте.
  • Освоите процесс выполнения реальных задач.
  • Выполните первую коммерческую задачу под контролем.

Обучение проходит в рабочее время.

Мы не ожидаем, что вы уже знакомы с нашей внутренней системой. Но ожидаем готовности разбираться в ней и применять полученные знания на практике.

Формат работы

На начальном этапе - работа в офисе в Набережных Челнах.

Для нас важно лично познакомиться, провести качественное обучение и убедиться, что новый сотрудник уверенно работает по нашим процессам.

Ориентировочная продолжительность очной адаптации - 2-4 недели. Фактический срок зависит от результатов обучения и готовности к самостоятельной работе.

После успешного прохождения обучения и подтверждения необходимых навыков возможен переход на гибридный формат по согласованию с руководителем.

Полностью удалённую работу с первого дня не рассматриваем.

Кандидатов из других городов готовы рассматривать при условии возможности очного присутствия на начальном этапе.

Условия оплаты

30 000 ₽ в месяц - фиксированная часть до вычета НДФЛ + сдельные премии за принятые этапы разработки.

Мы используем систему оплаты, ориентированную на результат.

Как это работает:

  • Разработчику назначается конкретный этап проекта.
  • До начала работ согласовываются задачи, ожидаемый результат и сумма премии.
  • Разработчик выполняет этап с использованием AI-инструментов.
  • Результат проходит техническую проверку и внутреннюю приёмку.
  • После выполнения согласованных условий начисляется премия за этап.

Таким образом, доход состоит из фиксированной части и дополнительных выплат за результаты работы.

Чем больше качественно выполненных и принятых этапов, тем выше может быть совокупный доход.

Стоимость каждого этапа определяется заранее, исходя из сложности и объёма работ. Общий размер премий зависит от фактической загрузки и результатов и не гарантируется заранее.

Фиксированная часть выплачивается независимо от количества завершённых этапов при соблюдении условий трудового договора.

Для опытных кандидатов условия сотрудничества можем обсуждать индивидуально.

Что мы предлагаем

  • Работу в аккредитованной IT-компании.
  • Реальные коммерческие проекты, а не только учебные задачи.
  • Современный подход к созданию программного обеспечения.
  • Обучение AI-разработке по собственной инженерной системе.
  • Доступ к необходимым рабочим AI-инструментам.
  • Возможность работать с различными технологиями и типами проектов.
  • Прозрачную систему постановки задач и приёмки результатов.
  • Возможность профессионального и финансового роста.
  • Перспективу самостоятельного ведения технической части проектов.
  • Небольшую команду без избыточной бюрократии.

Как проходит отбор

  • Рассмотрение резюме и примеров работ.
  • Короткое знакомство и обсуждение опыта.
  • Техническое собеседование.
  • Небольшое практическое задание для проверки навыков.
  • Обсуждение условий и начало сотрудничества.
  • Обучение по SAP CODE Engineering OS.

Мы оцениваем не только знание технологий, но и умение самостоятельно решать задачи.

Что написать в отклике

Пожалуйста, ответьте на несколько вопросов:

  • Какие программы, сайты, приложения или другие IT-проекты вы уже создавали? Расскажите об одном из них и своей роли.
  • Какие AI-инструменты используете для разработки? Есть ли опыт с ChatGPT, Codex, Claude Code или Cursor?
  • Как вы проверяете код, созданный AI?
  • Можете ли показать пример своей работы? Подойдёт GitHub, демонстрация проекта или описание реализованного решения.
  • Какой совокупный доход вы рассчитываете получать?
  • Готовы ли вы на начальном этапе работать в офисе в Набережных Челнах?

Если вам интересно создавать реальные программные продукты с помощью искусственного интеллекта, осваивать новые технологии и отвечать за результат своей работы - присоединяйтесь к САП КОД.

Free account
Stop reading job ads. Get the ones that fit.
One free account turns this page into a shortlist built around your stack, your level and your pay.
Match on every job. Stack, seniority, pay and location, scored against your profile.
1,540,189 open roles. Read straight off company career pages, refreshed every day.
Unlimited applications. Every one you send is tracked in one place, on-site or on a company board.
3 tailored CVs a month. Rewritten for the exact job you are applying to. Included free.
Create a free account Continue with Google
Free forever. No card. Under a minute.

Your match

How well do you fit this role?
Two answers are enough for a real match. No account needed.
Check my fit
Answers stay in this browser until you create an account.

Recommended for you based on this role

AI/ML
Similar stack
Same company
Naberezhnye Chelny
$14k – $28k per year (net) • In office • Full-Time • 3+ years exp • Yekaterinburg
Python
PHP
1C
PHP
Bitrix
AI/ML
Copilot
Cursor
Claude Code
AI Agents
Ollama
YandexGPT
GigaChat
LLM
RAG
DevOps
Rest API
Docker
Linux
Management
n8n
Apply
≈ $19k – $53k per year (Estimated) • Remote (EAEU) • Full-Time • Moscow
Python
JavaScript
Databases
PostgreSQL
Redis
Apache Kafka
OpenSearch
DevOps
Terraform
Ansible
Helm
Terragrunt
VMWare
containerd
Prometheus
VictoriaMetrics
Yandex Cloud
CI/CD
AWS
Docker
Kubernetes
Octopus Deploy
Linux
Apply
Инженер AI 14 days ago
≈ $23k – $63k per year (Estimated) • In office • Full-Time • Moscow
Python
AI/ML
LangGraph
LangChain
LlamaIndex
vLLM
Scikit-learn
AI Agents
Langfuse
Ollama
GigaChat
Transformers
NumPy
PyTorch
LLM
RAG
Semantic Search
LLMOps
Semantic Search
DevOps
Docker
Apply
AI/LLM-инженер 10 hours ago
≈ $27k – $64k per year (Estimated) • In office • 3+ years exp • Bachelor's Degree • Moscow
Python
SQL
Python
FastAPI
Asyncio
Databases
PostgreSQL
Milvus
pgvector
FAISS
Qdrant
AI/ML
LangGraph
LangChain
CatBoost
LoRA
XGBoost
Fine-tuning
Scikit-learn
Function Calling
AI Agents
PEFT
QLoRA
LLM
RAG
Context Engineering
DevOps
Git
Docker
Kubernetes
Apply
MLops Specialist 1 day ago
Hybrid • Full-Time • Moscow
Python
SQL
Bash
AI/ML
MLFlow
Kubeflow
Machine Learning
DevOps
CI/CD
Docker
Kubernetes
Linux
Apply
$14k per year (net) • In office • Full-Time • Naberezhnye Chelny
1C
Apply
$16k – $40k per year (gross) • In office • Full-Time • Naberezhnye Chelny
Apply
$28k per year (gross) • In office • Contractor • Naberezhnye Chelny
Apply
$11k – $14k per year (gross) • In office • Full-Time • Naberezhnye Chelny
Apply
$18k per year (net) • In office • Full-Time • 1+ year exp • Naberezhnye Chelny
Apply
See all jobs
This is one of many
1,540,189 more open roles from verified company boards, updated every day.