1,966,346open jobs
116,142companies
249,171added this week
Browse all
Salary
≈ $17k – $46k per year (Estimated)
Location
In office (Moscow)
Seniority
Junior · 1+ year exp

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 24, 2026. First seen by Alion on Oct 23, 2026. Sber scores A on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
Sber is Russia's largest bank and the centre of one of the country's biggest technology ecosystems, tracing its origins to savings institutions established in 1841. It serves over a hundred million retail customers and several million businesses through branch, mobile and web channels, and holds a dominant share of the national deposit, lending and payment markets. Over the past decade the group has built out an ecosystem well beyond banking, spanning e-commerce, food delivery, streaming media, cloud infrastructure, devices and the GigaChat family of large language models developed by its own AI research teams.
Backed by Sber500

Команда продукта «Smart Support» работает для 200 тысяч сотрудников Сбера и занимается разработкой удобных и комфортных инструментов ИТ-поддержки.

Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбук, мобильные устройства, принтера, ВАРМ и т.д),

а также решением проблем с программным обеспечением на этом оборудовании.

Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн и оффлайн поддержки, которые позволяют нативным и более быстрым образом решить проблему или вопрос клиента.

Обязанности

- разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии

- улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production

- развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний

- интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production

- при необходимости разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации.

Требования

- практический опыт разработки LLM-агентов от 1 года

- уверенный Python и опыт асинхронной разработки от 4 лет

- понимание принципов работы и ограничений LLM

- понимание принципов построения агентных систем: structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop

- понимание RAG и Agentic RAG: подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM

- умение писать качественный production-код

- понимание подходов к оценке агентных систем: формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента

- умение разбираться в сложных бизнес-процессах и переводить их в логику агента

- опыт запуска агентов в production

- знание LangGraph, LangChain

- практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами.

Будет плюсом:

- fine-tuning моделей

- опыт разработки и оценки ML-моделей

- базовое понимание Kubernetes и CI/CD.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Тульская мцк Верхние Котлы
  • гибридный формат работы (на испытательный срок - офис)
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Free account
Stop reading job ads. Get the ones that fit.
One free account turns this page into a shortlist built around your stack, your level and your pay.
Match on every job. Stack, seniority, pay and location, scored against your profile.
1,966,346 open roles. Read straight off company career pages, refreshed every day.
Unlimited applications. Every one you send is tracked in one place, on-site or on a company board.
3 tailored CVs a month. Rewritten for the exact job you are applying to. Included free.
Create a free account Continue with Google
Free forever. No card. Under a minute.

Your match

How well do you fit this role?
Two answers are enough for a real match. No account needed.
Check my fit
Answers stay in this browser until you create an account.

Recommended for you based on this role

AI/ML
Similar stack
Same company
Moscow
≈ $20k – $42k per year (Estimated) • Remote (EAEU) • Full-Time • 3+ years exp • Moscow
Python
SQL
Databases
ClickHouse
Trino
AI/ML
CatBoost
Airflow
Scikit-learn
LightGBM
NumPy
PyTorch
DevOps
CI/CD
Git
Docker
Kubernetes
Apply
≈ $24k – $50k per year (Estimated) • Remote (EAEU) • Full-Time • 3+ years exp • Moscow
Python
AI/ML
MLFlow
SciPy
Label Studio
NumPy
LLM
ClearML
Human-in-the-Loop
Apply
≈ $23k – $48k per year (Estimated) • Remote (EAEU) • Full-Time • 4+ years exp • Bachelor's Degree • Moscow
Python
Python
Flask
FastAPI
AI/ML
Claude Code
vLLM
Triton Inference Server
AI Agents
SGLang
ONNX
TensorRT
TensorRT-LLM
LLM
ClearML
DevOps
Rest API
CI/CD
Docker
Linux
Apply
≈ $30k – $58k per year (Estimated) • Hybrid • Full-Time • Moscow
Python
AI/ML
Speech Recognition
GigaChat
PyTorch
Self-Supervised Learning
FSDP
Text-to-Speech
Apply
≈ $29k – $56k per year (Estimated) • Hybrid • Full-Time • Moscow
Python
Python
Asyncio
AI/ML
RLHF
GigaChat
Transformers
PyTorch
LLM
Mixture of Experts
DPO
PPO
GRPO
FSDP
Apply
$25k per year (net) • In office • Full-Time • 1+ year exp • Moscow
Apply
≈ $34k – $82k per year (Estimated) • In office • Full-Time • 5+ years exp • Moscow
Python
C++
AI/ML
PyTorch
Machine Learning
Apply
≈ $15k – $24k per year (Estimated) • In office • Full-Time • 2+ years exp • Moscow
Analytics
Microsoft Excel
Apply
$21k – $71k per year (net) • Hybrid • Moscow
DevOps
Astra Linux
Apply
$36k per year (gross) • In office • Full-Time • Moscow
Apply
See all jobs
This is one of many
1,966,346 more open roles from verified company boards, updated every day.