Long applicationsign-up on hh.ru

Chief Data Scientist УВД

Sber • Russian: C1 • LLM & Generative AI • Cloud Platforms (IaaS & PaaS) • Python • SQL • 1 day ago

Smart Apply

Similar jobs

1,672,019open jobs

100,260companies

257,325added this week

Browse all

Salary

≈ $36k – $86k per year (Estimated)

Location

In office (Moscow)

Seniority

Architect · 3+ years exp

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 15, 2026. First seen by Alion on Oct 14, 2026. Sber scores A on the Alion truth index.

Overview

Company

Impact

Profile match

Sber

Sber is Russia's largest bank and the centre of one of the country's biggest technology ecosystems, tracing its origins to savings institutions established in 1841. It serves over a hundred million retail customers and several million businesses through branch, mobile and web channels, and holds a dominant share of the national deposit, lending and payment markets. Over the past decade the group has built out an ecosystem well beyond banking, spanning e-commerce, food delivery, streaming media, cloud infrastructure, devices and the GigaChat family of large language models developed by its own AI research teams.

sber.ru • HQ: Moscow, Russia • Cloud Platforms (IaaS & PaaS) • LLM & Generative AI • Investment Banking & M&A Advisory • Wealth Management & Financial Advisors • Commercial & Retail Banks • 5000+ employees • Est. 1841

Tech stack of Sber

Backed by Sber500

Дивизион «Моделирование и исследование данных» отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж.

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.

Ищем лидера, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку.

Обязанности

Управлять командой DS и MLE: управлять бэклогом, развивать компетенции, проводить найм и растить сотрудников;
Формировать стратегию и дорожную карту развития AI-решений для Управления зарплатных проектов;
Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга;
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями для определения приоритетов, разработки, внедрения и оценки эффектов от внедрения AI;
Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов;
Отвечать за оценку эффективности AI-решений и их вклад в бизнес-показатели Банка.

Требования

Опыт руководства командами Data Science / ML от 3 лет;
Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования;
Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents;
Умение выстраивать процессы разработки AI-решений и обеспечивать выпуск production-ready кода;
Навыки взаимодействия и управления заинтересованными сторонами, приоритизации задач и оценки бизнес-эффектов;
Опыт найма, развития и мотивации технических специалистов

Условия

График 5/2, офис на м. Кутузовская;
Режим работы - офис;
Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);
Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка;
Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании;
Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.