Дата аналитик/продуктовый аналитик/Big Data (Hadoop, Spark)

Мы - команда кластера Технологии развития бизнеса, которая отвечает за направление дизрапт. Вместе мы меняем привычные процессы и разрабатываем принципиально новые продукты и решения.

Сейчас мы работаем над созданием продуктовой полки для клиентов малого бизнеса.

Мы хотим создать удобную и прозрачную систему для вывода новых продуктов, а также механизм оценки и мониторинга для действующих.

Мы ищем проактивного, ответственного и инициативного сотрудника, который сможет эффективно организовать работу в условиях многозадачности, выстроить взаимоотношения с командой и смежными подразделениями для достижения целей.

Обязанности

• исследовать рынок, анализировать конкурентов и мониторить отраслевые тренды в сегменте малого бизнеса
• собирать и обрабатывать большие объемы данных из различных источников (включая Big Data) для поиска точек роста
• формулировать бизнес-цели, определять требования к продукту и писать понятные пользовательские сценарии
• выстраивать коммуникацию с контрагентами и пользователями: проводить глубинные интервью, собирать обратную связь и превращать ее в задачи на доработку
• разрабатывать финансовые модели продуктов, рассчитывать юнит-экономику и оценивать влияние гипотез на P&L
• отслеживать ключевые метрики продукта, формировать регулярные справочно-аналитические отчеты и презентации для стейкхолдеров
• формировать бэклог, проверять продуктовые гипотезы и составлять промпты для работы с генеративными моделями.

Требования

• высшее образование
• опыт управления продуктом или проектами от 2 лет (желательно в B2B, финтехе или EdTech)
• продвинутый уровень Excel (ВПР, сводные таблицы, макросы/регулярные выражения), базовые знания SQL
• умение работать с большими данными: опыт использования стека Hadoop, Spark, Hive или Impala
• навык построения финансовых моделей и расчета экономики продукта с нуля
• системное мышление и способность аргументированно отстаивать свою точку зрения перед командой и руководством
• проактивность, ответственность и готовность принимать решения в условиях неопределенности и многозадачности, высокие коммуникативные навыки, умение договариваться со смежными подразделениями.

Будет плюсом:

• опыт запуска MVP с нуля
• знание Python для задач анализа данных
• понимание принципов UX/UI и CustDev-методологий
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

• гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
• спортзал и зоны отдыха
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.