Long applicationsign-up on hh.ru

Data analyst

Sber • Russian: C1 • LLM & Generative AI • Cloud Platforms (IaaS & PaaS) • Python • SQL • Tableau • Seaborn • Matplotlib • 6 hours ago

Smart Apply

Similar jobs

1,672,019open jobs

100,260companies

257,325added this week

Browse all

Salary

≈ $16k – $29k per year (Estimated)

Location

In office (Moscow)

Seniority

Junior · 2+ years exp

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 15, 2026. First seen by Alion on Oct 15, 2026. Sber scores A on the Alion truth index.

Overview

Company

Impact

Profile match

Sber

Sber is Russia's largest bank and the centre of one of the country's biggest technology ecosystems, tracing its origins to savings institutions established in 1841. It serves over a hundred million retail customers and several million businesses through branch, mobile and web channels, and holds a dominant share of the national deposit, lending and payment markets. Over the past decade the group has built out an ecosystem well beyond banking, spanning e-commerce, food delivery, streaming media, cloud infrastructure, devices and the GigaChat family of large language models developed by its own AI research teams.

sber.ru • HQ: Moscow, Russia • Cloud Platforms (IaaS & PaaS) • LLM & Generative AI • Investment Banking & M&A Advisory • Wealth Management & Financial Advisors • Commercial & Retail Banks • 5000+ employees • Est. 1841

Tech stack of Sber

Backed by Sber500

Наша команда развивает пользовательские сценарии и персонализацию предложений в Диалоговых каналах банка. Наша цель - объединение канальных сценариев взаимодействия с клиентом в единый омниканальный процесс, создание решений, которые помогут клиенту закрыть его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы.

Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
анализировать данные по клиентам и кампаниям
проводить исследование новых источников данных для улучшения качества персонализации предложений
участвовать в разработке стратегии развития продукта, определять приоритетные направлений для исследований
готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды
унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды.

Требования

опыт работы в качестве DA/BA от 2 лет
Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)
умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты;
знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
навыки анализа большого массива данных.

Преимуществом будет:

опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.)
опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
аналитическое мышление и умение систематизировать информацию;
проактивность и самостоятельность в решении задач
умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.