Стань одним из тех, кто переносит передовые AI-решения Сбера на один из самых быстрорастущих рынков мира
Индия сегодня - это один из самых динамичных и перспективных финансовых рынков: огромный объём данных, высокая скорость внедрения технологий и сильная потребность в интеллектуальных продуктах.
Мы ищем Lead Data Scientist, который поможет адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке. Это роль с высоким уровнем влияния: вы будете не просто строить модели, а переносить зрелую экспертизу Сбера в новую бизнес-среду, настраивать подходы под локальную специфику и создавать решения для разных клиентских сегментов - включая ММБ и розницу.
Чем интересна роль
Наша команда строит передовые модели для Индийского филиала Сбера и разрабатывает продукты для клиентов на современном технологическом стеке.
Большой объём информации разной природы и модальностей - последовательности, табличные данные и другие типы данных - вместе с развивающейся технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей: от классических алгоритмов до самых современных state-of-the-art подходов.
Это возможность работать на стыке:
- сильной российской Data Science-экспертизы
- международного бизнеса
- задач управления рисками
- продуктовых и клиентских сценариев
- внедрения современных AI-инструментов.
Обязанности
Чем предстоит заниматься
- участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
- адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке
- исследовать различные подходы к работе с Machine Learning в разнообразных бизнес-задачах
- обрабатывать данные для обучения моделей, расчёта метрик и проверки гипотез
- презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам
- оценивать финансовый эффект от AI-инициатив
- прорабатывать дизайн пилотов и A/B-тестирования
- курировать работу команды из 2 DS и делиться экспертизой.
Требования
- высшее образование в области технических / физико-математических наук
- знание английского языка на уровне B2, upper-intermediate
- опыт разработки моделей Machine Learning и успешная реализация кросс-функциональных проектов
- знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
- отличное знание Python и современных инструментов для анализа данных и машинного обучения
- продвинутые навыки работы с базами данных, SQL, PySpark
- высокий уровень ответственности и самостоятельности.
Будет плюсом
- общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей
- навыки внедрения AI-агентов.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможные командировки в Нью-Дели, Индия
- Формат работы - офис
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

