Python разработчик

Ищем разработчика, который пишет промышленный код и умеет системно использовать LLM и AI-агентов в работе: от декомпозиции задач до приёмки результата и построения интерфейсов для управления агентами.

Обязанности

• разработка и развитие backend-сервисов на Python (REST API, интеграции с внешними сервисами и LLM)
• проектирование и разработка AI-агентов: цели, планирование, инструменты, оркестрация нескольких агентов
• создание интерфейсов для управления AI-агентами: дашборды, конфигурация, логирование, отладка
• использование LLM в разработке: генерация кода, рефакторинг, тесты, документация
• декомпозиция задач для моделей и агентов, проверка результата, настройка промптов и пайплайнов
• контроль качества ответов моделей (поиск галлюцинаций, валидация, защитные контуры)
• работа с очередями и событиями через Kafka
• написание автотестов, базовая observability (логирование, метрики).

Требования

• опыт работы с несколькими LLM (OpenAI / Anthropic / Mistral / Qwen / Llama / Gemini и т.п.) и понимание, где какую применять
• понимание базовых концепций: агенты, tools/functions, RAG, параметры генерации, контекстное окно
• умение выявлять галлюцинации и строить проверки (cross-check, валидация на данных)
• опыт интеграции LLM в backend (API-вызовы, ретраи, лимиты, логирование промптов/ответов)
• отличное знание Python, стандартные библиотеки, типизации (typing/pydantic)
• опыт разработки промышленных backend-систем (прод, нагрузка или сложная доменная логика)
• опыт проектирования и разработки REST API (FastAPI / Django / Flask)
• обязательный опыт работы с Kafka (продюсеры, консюмеры, топики, обработка событий)
• понимание асинхронности в Python (asyncio) и её практическое применение
• опыт разработки интерфейсов для внутренних инструментов/админок/дашбордов
• базовое понимание UI/UX: понятные сценарии, визуализация состояния агентов и ошибок
• опыт с одним из современных фронтенд-стеков (React / Vue / др.) или уверенный HTML/CSS/JS и готовность работать с выбранным фреймворком.

Будет плюсом:

• опыт работы с OpenClaw и/или Ouroboros (многоагентные пайплайны, оркестрация)
• собственные проекты с LLM/агентами, участие в open source.

Условия

• комфортный современный офис на м. Кутузовская
• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2-3 дня в неделю в офисе)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.