Data Engineer

Чем предстоит заниматься?

• Определять и развивать целевую архитектуру платформы данных и ключевых доменных моделей;
• Проектировать и реализовывать критичные пайплайны и хранилища, обеспечивая надёжность, производительность и масштабируемость;
• Вводить и поддерживать стандарты качества данных, схем, версионирования, мониторинга и алёртинга;
• Проводить архитектурные ревью, дизайн-сессии, помогать команде в декомпозиции и решении сложных задач;
• Оптимизировать существующие решения: хранение, запросы, пайплайны, снижать стоимость и повышать SLA;
• Проводить capacity planning и нагрузочное тестирование платформы, определять узкие места и планировать масштабирование вычислительных, сетевых и storage-ресурсов;
• Проектировать отказоустойчивость и disaster recovery платформы: репликацию, резервное копирование, восстановление, RPO/RTO и сценарии отказа отдельных компонентов и кластеров.

Мы ожидаем, что вы:

• Имеете высокий уровень владения Python, SQL, Airflow, dbt;
• Имеете опыт построения систем с HA/DR: отказоустойчивость, disaster recovery, backup/restore, RPO/RTO, multi-AZ/кластерные конфигурации;
• Имеете глубокое знание ClickHouse и его архитектуры, а так же методов оптимизации хранения/скорости доступа к данным: шардирование, репликация, Distributed-таблицы, ClickHouse Keeper, MergeTree-семейство, партиционирование, TTL, materialized views, projections, работа с S3, tiered storage, ORDER BY/primary key, индексы, JOIN, агрегации и т.п.;
• Имеете глубокое понимание архитектуры распределённых систем: CAP, репликация, консистентность, отказоустойчивость, идемпотентность;
• Имеете опыт построения высоконагруженных ingestion-пайплайнов, включая SLA на каждом этапе: ingestion → storage → transformation → serving → BI/ML. Kafka/очереди сообщений, batch и streaming ingestion, consumer groups, backpressure, retries, deduplication, ordering, schema evolution;
• Имеете опыт построения data platform / lakehouse / DWH: raw/bronze → silver → gold, медальонная модель, витрины, семантический слой, object storage;
• Обладаете навыками оптимизации стоимости хранения и обработки: hot/warm/cold storage, TTL, S3, compression, retention policies, pre-aggregation;
• Знаете Metabase (будет дополнительным плюсом).

Почему вам понравится работать у нас?

• Сильная команда, амбициозные задачи и продукты, которыми пользуются миллионы;
• Новый офис SberDevices в центре Москвы;
• Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня;
• Надёжная программа ДМС и НС с первого месяца работы;
• Обучение и развитие: курсы и тренинги от корпоративного университета, внешнее обучение за счёт компании и участие в конференциях;
• Льготная ипотека и корпоративная пенсионная программа;
• СберКлуб: cкидки от партнёров, повышенные бонусы, акции экосистемы, подписка СберПрайм+.