Architecte Data / IA - Industries H/F

• Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié.

Au sein du domaine Digital Solutions, la practice Data & IA définit les socles technologiques et les plateformes IA, contribue à leur industrialisation et les déploie chez les clients de Scalian, avec une portée nationale et des interactions internationales.

Finalité du poste

L’Architecte Data / IA Industries définit et industrialise des architectures adaptées aux environnements industriels sensibles, notamment dans l’aéronautique, la défense, l’énergie et la mobilité.

Membre de l’équipe Data & IA, il ou elle intervient sur les missions à fort enjeu technique et stratégique, contribue aux offres et actifs de la verticale Industries et accompagne le passage des POC à des solutions robustes et déployables.

Responsabilités principales

• Définir des architectures Data & IA : lakehouse, pipelines temps réel, plateformes MLOps, IA embarquée, edge et souveraine.
• Industrialiser les solutions en garantissant passage à l’échelle, performance, résilience, maîtrise des coûts et conformité à l’AI Act.
• Traduire les exigences de sécurité, souveraineté, cloisonnement, temps réel et embarqué en choix d’architecture.
• Intégrer les contraintes des métiers industriels : ingénierie logicielle, systèmes embarqués, simulation, supply chain, gestion de programmes et qualité.
• Capitaliser les patterns d’architecture et contribuer aux briques réutilisables de la practice.
• Développer l’offre et les actifs de la verticale Industries, construire les références et outiller les équipes.
• Porter l’expertise architecturale directement en delivery chez les clients.

Périmètre fonctionnel et technologique

Data et plateformes

• Databricks ou Snowflake, Delta Lake, Kafka, Airflow et Spark.

MLOps et IA

• MLflow, Kubeflow, Vertex AI ou SageMaker, Hugging Face.

IA embarquée et edge

• TensorFlow Lite, ONNX, NVIDIA Jetson ; C/C++ apprécié pour l’embarqué.

Cloud et souveraineté

• AWS, Azure ou GCP ; OVHcloud, Outscale, S3NS ; déploiements on-premise et air-gapped.

Infrastructure

• Kubernetes, Docker, Terraform

Langages

• Python, SQL ; C/C++ pour l'embarqué (plus)

Contextes industriels

• Sécurité, souveraineté, résilience, temps réel, systèmes embarqués et environnements sensibles.

Expérience et expertise

• 8 à 12 ans d’expérience, dont au moins 4 ans en architecture Data/IA dans des contextes industriels.
• Expérience avérée du passage de POC à la production.
• Formation ingénieur ou équivalent universitaire Bac+5.
• Connaissance approfondie des architectures cloud, on-premise, edge et des chaînes MLOps.
• Habilitation Défense ou éligibilité à son obtention appréciée.

Leadership et contribution à la practice

• Capacité à intervenir en avant-vente et en solutioning, puis à porter l’architecture en delivery sur des projets complexes.
• Capacité à structurer une démarche d’industrialisation : prérequis, phases, livrables, risques, chiffrage et trajectoire de déploiement.
• Aptitude à dialoguer avec les décideurs, les métiers, les équipes Data/IA, les équipes cloud et les équipes de delivery.
• Esprit de capitalisation : formaliser des patterns, développer les actifs de la practice et outiller les équipes.

• Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT)
• Accord télétravail
• Tickets restaurants
• Mutuelle Groupe et prévoyance
• Primes vacances
• Accord de participation
• Dispositifs épargne salariale et retraite
• Compte épargne temps
• Accompagnement parentalité (berceaux en crèche)
• Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo
• Programme cooptation et apport d’affaires (prime de 1000 à 1500€ brut)
• Avantages CSE (chèques vacances, tarifs préférentiels, subventions trimestrielles, chèques cadeaux, ...)