Consultor/A Ingenieria De Datos

ID de la solicitud: 276567

"“¡Únete a nuestro equipo!

¿Te gustaría formar parte de una organización con más de 35 años en el mercado, dedicada a mejorar la situación financiera de nuestros clientes con soluciones completas e innovadoras?

Nuestra misión en Scotiabank es ofrecer un entorno que permita a nuestros colaboradores maximizar su potencial. Al elegirnos, te unirás a una experiencia de crecimiento personal y profesional, impulsada por una marca que abre las puertas a esta posibilidad. "

Propósito

Contribuye al área de Data Transformation & Reporting en México, garantizando que los objetivos, planes e iniciativas individuales específicas se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo. Garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.

Responsabilidades

• Promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del Banco, así como sus sistemas y conocimientos.
• Trabaja en un equipo multi-disciplinario en un ambiente Ágil dentro del banco para la integración, pruebas y liberación de las vistas y análisis en diferentes herramientas del banco.
• Genera información y métricas que permitan dar seguimiento al avance de cumplimientos de las metas y a la toma de decisiones tácticas y estratégicas.
• Procesa y analiza información del banco, generando procesos productivos para disponibilizar reportes adecuados a objetivos de las líneas de negocio.
• Estandariza y valida regionalmente el cálculo de los principales indicadores.
• Transforma datos en información estratégica y accesible, mediante la creación de dashboards y vistas de datos que impulsan el autoconsumo de información facilitando la toma de decisiones estratégicas y tácticas del banco.
• Automatiza procesos manuales para mejorar la entrega de datos en procesos de Desarrollo de Negocio.
• Recopila datos de diversas fuentes para extraer la información más relevante para integrarla en los reportes y tableros que se generen.
• Debe brindar servicio a las áreas internas y externas usuarias de la dirección de Performance Management, siendo capaz de analizar grandes volúmenes de datos, detectar tendencias y realizar pronósticos para optimizar los procesos de negocio.
• Realiza activamente operaciones eficaces y eficientes en sus áreas respectivas, a la vez que garantiza la idoneidad, el cumplimiento y la eficacia de los controles de negocios diarios a fin de cumplir con las obligaciones destinadas a reducir el riesgo operacional, el riesgo de incumplimiento reglamentario, el riesgo de lavado de dinero y de financiamiento al terrorismo y el riesgo de conducta, entre las que se incluyen las responsabilidades establecidas bajo el Marco de Gestión del Riesgo Operacional, el Marco de Gestión de Riesgo del Incumplimiento Reglamentario, el Manual Internacional de Prevención del Lavado de Dinero y Financiamiento al Terrorismo y las Pautas para la Conducta en los Negocios.

Educación / Experiencia

- Título de Lic. en Informática, Ingeniería en Computación o afín, Lic. en Matemáticas, Estadística

Conocimiento/ experiencia:

- Creando/administrando eficientemente tuberías, ingestión, limpieza, estandarización, transformación y transmisión de datos.

- Saber escribir condicionales, bucles, estructuras, clases, pruebas.

- Experiencia en programación Node JS, PHP, Type Script, Angular, HTML 5 y CSS 3.

- Experiencia en programación SQL y algún manejador de base de datos como MySQL, SQL Server, Postgres, SAS.

- Conocimiento de Uso de Inteligencia Artificial (Prompt), Análisis Estadísticos y Visualizaciones de Datos.

- Experiencia en programación en alguno de los siguientes lenguajes: Python, R.

Deseable:

- Inglés intermedio

- Conocimiento en Django.

- Conocimiento en GIT, Bitbucket.

- Experiencia en Conectores a base de datos ODBC y JDBC u otros.

- Conocimiento en plataformas y servicios de la nube (e.g. Google Cloud, Azure).

- Conocimiento de modelos de inteligencia artificial, machine learning, análisis estadísticos y visualizaciones utilizadas por científicos de datos.

- Conocimiento en herramientas de ecosistemas BigData (e.g. Hive, Spark).

- Conocimiento en ambientes ágiles / scrums

Competencias:

• Enfoque al cliente
• Pensamiento Estratégico.
• Establecimiento de Relaciones Estratégicas.
• Comunicación
• Enfoque a Resultados

En Scotiabank, valoramos las habilidades y experiencias únicas que cada persona aporta al banco y nos comprometemos a crear y mantener un entorno inclusivo y accesible para todos/as. Todos/as los/las empleados/as deben cumplir con las políticas, normas, códigos y directrices del banco relacionadas con la no discriminación y las adaptaciones en el lugar de trabajo.”Si necesitas algún tipo de adaptación en temas de accesibilidad durante el proceso, indícalo a nuestro equipo de Atracción de Talento”

**Bajo ninguna circunstancia solicita pruebas de embarazo, ni de VIH**

Ubicación(s): México : Ciudad de México : Mexico

Somos un Banco internacional, moderno y digital.

Equilibrio de vida personal y laboral, ¡Primer banco en reducir la jornada a 39 horas!

Grandes oportunidades de movilidad interna ¡Queremos que crezcas y te desarrolles profesionalmente!

Educación y aprendizaje continuo, participa en proyectos, conferencias y eventos para desarrollar nuevas habilidades y conocimientos relevantes.

Posibilidad de trabajar en proyectos con equipos de otros países, ya que potenciamos que haya un intercambio de ideas.

Excelentes beneficios: Elige tus días libres, elige cómo distribuir tus bonos, convenios de salud y educación.

Somos diversos e inclusivos.

En Scotiabank, la inclusión es parte de nuestra forma de hacer banca. Esta postulación está abierta conforme a la Ley 21.015. Si necesitas algún ajuste razonable para participar en el proceso, cuéntanos.

¡No dudes en postular, únete a este viaje y sé nuestro próximo/a Scotiabanker!”