Senior Data Engineer

Somos una empresa omnicanal impulsada por las personas y habilitada por la tecnología, dedicada a ayudar a las personas a ahorrar dinero y vivir mejor.

En 2009, Walmart de México y Walmart Centroamérica iniciaron una nueva etapa de crecimiento al convertirse en un solo equipo. Desde 2010, operamos como Walmart de México y Centroamérica, una de las organizaciones de retail más importantes de la región. Nuestra estrategia omnicanal está centrada en nuestros clientes y enfocada en mejorar continuamente su experiencia de compra.

Tenemos presencia en seis países: México, Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua y Costa Rica.

Operamos 4,079 tiendas en toda la región, de las cuales 3,154 se encuentran en México y 925 en Centroamérica. Actualmente, más de 6 millones de clientes visitan diariamente nuestras tiendas y clubes en México y Centroamérica.

Continuamos ofreciendo a nuestros clientes los productos que necesitan a precios bajos todos los días mediante un portafolio diverso de formatos de negocio, cada uno con una propuesta de valor única. Al mismo tiempo, seguimos acelerando nuestra estrategia de transformación digital para brindar una mejor experiencia a nuestros clientes y socios en todos los canales y en cada etapa de su recorrido de compra.

Resumen de la Posición

En Walmart de México y Centroamérica, transformamos el retail a través de datos y tecnología de vanguardia. Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Senior Data Engineer con sólida experiencia técnica en sistemas distribuidos de gran escala, arquitectura de datos moderna y desarrollo de software.

En esta posición, asumirás un rol técnico protagonista diseñando, construyendo y optimizando plataformas de datos a escala petabyte. Tu contribución permitirá habilitar soluciones analíticas avanzadas, integraciones con Inteligencia Artificial y flujos de negocio en tiempo real que mejoran la experiencia de millones de familias en toda la región.

¿Qué harás?

• Desarrollo Hands-On y Arquitectura: Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos distribuidos (end-to-end) para procesamiento masivo en batch y streaming, garantizando robustez, mantenibilidad y calidad de código de nivel de producción.
• Modernización de Plataformas: Colaborar en la definición técnica e implementación de arquitecturas analíticas modernas (Data Lakehouse, Data Mesh, Lambda/Kappa).
• Liderazgo Técnico y Mentoría: Guiar técnicamente a ingenieros de datos en el diseño de soluciones, realización de revisiones de código (code reviews) y adopción de mejores prácticas de ingeniería de software.
• Gobierno y Observabilidad: Implementar marcos automatizados de calidad de datos, monitoreo de salud de pipelines, linaje y catalogación, asegurando el cumplimiento de normativas de seguridad, confidencialidad y privacidad.
• Eficiencia Cloud (FinOps): Diseñar arquitecturas eficientes en costos y monitorear el consumo de cómputo y almacenamiento en plataformas en la nube.
• Colaboración Interdisciplinaria: Interactuar directamente con Product Managers, Data Scientists y líderes técnicos globales de Walmart Inc. para traducir requerimientos de negocio en arquitecturas de datos escalables.

¿Qué buscamos?

• Experiencia profesional: Al menos 5 años de trayectoria demostrable en ingeniería de datos o ingeniería de software enfocada en datos masivos.
• Cómputo distribuido y Big Data: Sólido dominio en computación distribuida y procesamiento de datos a gran escala utilizando Apache Spark, ecosistemas Hadoop/Hive y SQL avanzado de alto rendimiento.
• Desarrollo de software: Experiencia sólida escribiendo código limpio, modular y probado en producción utilizando Python, Java o Scala.
• Arquitectura de eventos y streaming: Diseño e integración de pipelines de datos en tiempo real mediante Apache Kafka o plataformas equivalentes.
• Ecosistema Cloud & CI/CD: Experiencia en desarrollo sobre plataformas en la nube (Google Cloud Platform, Microsoft Azure o AWS) e implementación de pipelines de despliegue continuo (CI/CD) para soluciones de datos.
• Idioma: Nivel de inglés profesional avanzado (B2+/C1 o superior) para interacción técnica y de negocio continua con equipos globales en EE. UU.

Valoramos adicionalmente

• Experiencia práctica en observabilidad de datos (p. ej., Monte Carlo, Great Expectations) y optimización bajo esquemas FinOps.
• Modelado y desarrollo en plataformas analíticas modernas como Databricks, dbt o Snowflake.
• Certificaciones vigentes en ingeniería de datos o arquitectura cloud (GCP Professional Data Engineer, Azure Data Engineer, Databricks Certified).
• Experiencia previa en industrias de alto volumen transaccional (Retail, E-commerce, Logística o Big Tech).

En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.

En Walmart estamos trabajando por contar con mayor accesibilidad, en caso de que necesites algún ajuste razonable por favor compártelo con el equipo de Reclutamiento.

En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.”