Data Analyst

SEGULA Technologies Canada fait partie d’un groupe d’ingénierie international reconnu pour son expertise et son innovation dans les secteurs automobile, aéronautique, énergie, ferroviaire, naval, télécoms et life sciences. Présents dans plus de 30 pays avec 15 000 talents, nous mettons notre savoir-faire au service de projets d’envergure, de la conception jusqu’à l’industrialisation. Au Canada, nos équipes du Québec et de l’Ontario collaborent avec des clients majeurs et évoluent dans un environnement technique, rigoureux et stimulant, où chaque talent peut contribuer, apprendre et se développer.

Nous recrutons un(e) stagiaire

ingénieur ou Data Analyst pour renforcer l’équipe RH dans la structuration,

l’analyse et l’automatisation de ses données. Au cœur de la transformation data

de la fonction RH, tu contribueras à construire des outils de pilotage fiables

et utiles à la décision, à améliorer la qualité des données et des processus,

et à industrialiser des workflows à forte valeur ajoutée.

Missions principales

• Business Intelligence & Power BI - Développer, maintenir et optimiser des tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPI RH : recrutement, activité, performance, finances, forecasting, etc.
• Modélisation & DAX - Construire des modèles de données robustes, définir les indicateurs métier, développer les mesures DAX et optimiser la lisibilité, la performance et l’expérience utilisateur des rapports.
• Data preparation & qualité - Collecter, rapprocher, transformer et fiabiliser des données issues de plusieurs systèmes (SIRH, ATS, ERP, fichiers Excel/Google Sheets, exports métiers, etc.) à l’aide notamment de Power Query et de contrôles de cohérence.
• Automatisation - Identifier les tâches répétitives et concevoir des automatisations adaptées avec Power Automate, Google Apps Script ou des outils équivalents afin de réduire les opérations manuelles.
• Industrialisation des flux - Participer à la mise en place de flux de données et de processus plus fiables : imports, synchronisations, contrôles, gestion des doublons, suivi des erreurs et réduction des manipulations manuelles.
• Analyse & benchmarking - Réaliser des analyses ad hoc : benchmarks salariaux, analyses de coûts, comparaisons marché/internes, suivi de ramp-up, analyses de conversion et identification de tendances ou de points de blocage.
• Amélioration continue - Identifier les leviers d’amélioration de la qualité des données et des processus RH et proposer des solutions pragmatiques et adaptées aux besoins opérationnels.
• Documentation & communication - Produire une documentation claire et maintenable (définitions de KPI, mapping de données, logique DAX, procédures et workflows) et vulgariser les résultats auprès d’interlocuteurs techniques et non techniques.