DevOps инженер

Аккредитованная ИТ-компания реализует динамично развивающийся проект в сфере здравоохранения. Легаси-кода и готовой инфраструктуры нет - всё предстоит построить. Нам нужен эксперт, который силён в Kubernetes и готов взять на себя работы по настройке всей инфраструктуры.

Чем предстоит заниматься

• Проектирование, развёртывание и эксплуатация Kubernetes-кластера.
• Настройка и поддержка автоскейлинга компонентов: KEDA (autoscaling по метрикам конкурентности запросов) и Kueue (admission control, квоты, PriorityClass).
• Организация совместного использования GPU-ресурсов.
• Развёртывание и поддержка служебной инфраструктуры платформы: PostgreSQL, RabbitMQ, MinIO (S3-совместимое хранилище), Keycloak (OIDC).
• Поддержка CI/CD-процессов.
• Обеспечение безопасности инфраструктуры: сетевые политики, управление секретами.
• Оптимизация затрат на вычислительные ресурсы (GPU/CPU) и планирование capacity.
• Разработка и поддержка внутренней документации по эксплуатации платформы, участие в расследовании инцидентов.

Ключевые требования

Обязательные

• Опыт эксплуатации production-кластеров Kubernetes от 2 лет.
• Опыт настройки автоскейлинга в Kubernetes (HPA, KEDA или аналогичные event-driven решения).
• Практический опыт работы с системами очередей сообщений (RabbitMQ или аналоги) на уровне эксплуатации: кластеризация, отказоустойчивость, мониторинг.
• Опыт эксплуатации PostgreSQL и объектных хранилищ S3-совместимого типа (MinIO, Ceph, AWS S3 и т. п.).
• Уверенное владение Helm и написанием/поддержкой Kubernetes-манифестов.
• Опыт построения и поддержки CI/CD-пайплайнов.
• Понимание принципов работы GPU-планирования в Kubernetes (device plugins, ресурсные лимиты/квоты).
• Понимание основ сетевой безопасности, TLS, работы с секретами (Vault, Kubernetes Secrets и т. п.).
• Опыт написания скриптов автоматизации (Bash, Python).

Желательные

• Опыт работы с Kueue или аналогичными системами.
• Опыт эксплуатации GPU-кластеров для инференса/обучения ML-моделей.
• Опыт работы с Keycloak или другими OIDC-провайдерами на уровне администрирования.
• Опыт написания Kubernetes-операторов или взаимодействия с Kubernetes API из кода (kubernetes-client).

Стэк

• Оркестрация: Kubernetes, Helm
• Автоскейлинг и очереди задач: KEDA, Kueue
• Инфраструктурные компоненты: PostgreSQL, RabbitMQ, MinIO (S3 API), Keycloak (OIDC)
• Наблюдаемость: Prometheus, Loki, Grafana
• CI/CD: GitLab CI

Условия работы

• Удалённый формат;
• Фиксированный проект, но с возможностью дальнейшего продолжения сотрудничества.