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Salary
≈ $59k – $81k per year (Estimated)
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Hybrid (Paris, France)
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Senior
Employment
Freelance

First seen by Alion on Oct 28, 2026.

Overview
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Seryce is an IT consulting firm that supports business and IT departments in the transformation of their information systems. Its consultants work mainly for insurance clients on identity and access management, CRM and life insurance projects and on legacy COBOL and AS400 development. The company is based in France.

Notre client est un groupe d’assurance spécialisé sur trois grands domaines :

•        Assurance vie & épargne : contrats multisupports, retraite en points, solutions patrimoniales

•        Assurance non-vie (IARD) : santé, prévoyance, dommages divers et risques climatiques

•        Réassurance : protection du groupe et acceptation externe

Contexte de la mission

La plateforme Data Snowflake est organisée en trois zones :

•        Bronze (landing zone) : données brutes issues du SI ou de fournisseurs externes

•        Silver : données mises en qualité et en intégrité, constituant le Core Business Data Model

•        Gold : espace de consommation des données (datamarts)

Au sein de l’équipe Data et sous la responsabilité du Responsable Data, le Chef de Projet Data conduit la finalisation du socle Data (Core Business Data Model, zone Silver) en construisant la vision unique Client 360° Vie et IARD. Il met en œuvre les premiers cas d’usage valorisant la donnée par l’IA :

•        Self BI en langage naturel pour le ciblage marketing à destination du CRM Dynamics (LLM pressenti : Snowflake Cortex)

•        Profilage client par l’IA et push d’opportunités (Next Best Offer) vers les points de contact : CRM, parcours digitaux, plateforme téléphonique

L’équipe projet réunira Business Analysts Data, Data Engineers et ingénieurs IA, avec le support technique du responsable de la plateforme Snowflake.

Missions principalesConstruction du socle Data :

•        Recenser les données des applications sources et les modéliser dans le Core Business Data Model (clients, familles, contrats, produits, rachats, démarches commerciales, échanges clients, ciblage web, réseaux sociaux, sites officiels…)

•        Piloter l’ingestion des données en zone Bronze et leur transformation en zone Silver

•        Traduire les objectifs des métiers (marketing, finance, opérations) en attendus Data et en spécifications fonctionnelles et techniques

•        Évaluer la faisabilité, la disponibilité et la qualité des sources, et estimer le ROI des cas d’usage

Pilotage du projet :

•        Coordonner plannings, budgets, risques et ressources (internes et prestataires) de bout en bout

•        Faire le lien entre équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists, ingénieurs IA) et décideurs métiers

•        Superviser les phases clés : modélisation, pipelines / ETL, qualité de la donnée, algorithmes

•        Veiller au respect des normes de sécurité, de conformité (RGPD) et de gouvernance des données

•        Définir les tests, participer aux recettes et gérer la relation fournisseurs

•        Rendre compte au Responsable Data de l’avancement, des risques et des points de blocage

Déploiement et accompagnement :

•        Déployer les nouveaux services et organiser la maintenance et le support

•        Former et accompagner les utilisateurs (Data Viz, LLM, Self BI en langage naturel)

•        Porter la culture « Data Driven » au sein des équipes

Tâches et livrables

•        Traduire les objectifs métiers en attendus Data (modélisation, traitements, algorithmes)

•        Définir la modélisation cible du Core Business Data Model (zone Silver) supportant la vision Client 360° IARD et Vie

•        Mettre en œuvre et piloter la réalisation du socle Data

•        Accompagner et acculturer les métiers à l’usage du Self BI en langage naturel

•        Définir et mettre en œuvre le profilage client par IA et le push d’opportunités vers le CRM (Next Best Offer)

•        Assurer un reporting régulier sur la construction du socle et la mise en œuvre des cas d’usage Dashboard (KPI)

Profil recherché

•        Assurance, ou à défaut secteurs fortement régulés

•        Culture Data & IA : pipelines, Data Lake / Data Warehouse, BI, fondamentaux de l’IA et usage des LLM

•        Pipelines de données

•        Data, LLM et IA

•        Cybersécurité

•        Méthodologie : Management de projet (RAD ou agile)

•        Savoir-être : Pédagogie, négociation, esprit de synthèse, conduite du changement

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