Data Full Stack (H/F)

Il y a vingt ans, les premières sélections Les Composantes voyaient le jour. Une histoire née d’une soif d’indépendance et d’une passion pour le vintage. Une manière instinctive de faire circuler les vêtements, guidée par une attention particulière à ce qui dure.

Dans son prolongement, Sézane prend vie en 2013 : la première marque de mode française née en ligne. Puis sont venus enrichir cet univers : Octobre Éditions pour les hommes, Les Composantes, dédiée cette fois à l’art de vivre, et Petit Sézane pour les enfants.

Tout s’est construit comme on avance dans la vie : par élans, par gestes spontanés avec cette manière d’apprendre en faisant. Une autre relation au détail, au service et au lien. Une autre manière d’habiller le réel, d’abord en ligne, puis à travers nos Appartements.

Nous recherchons aujourd’hui des talents créatifs, structurés et agiles qui partagent l’envie d’améliorer sans cesse tout ce qui peut l’être. Des talents passionnés, autonomes qui conçoivent le travail dans le respect des autres et pour qui rien n'est hors d'atteinte, pour peu qu'on s'en donne les moyens.

Envie d’imaginer la suite de cette histoire à nos côtés ? Ecrivez-nous !

Nous recherchons aujourd’hui les talents d’un(e) Data Full Stack (H/F) pour rejoindre notre équipe Data. Ce poste est basé à Paris (75) et à pourvoir en CDI.

Au sein d’une équipe passionnée, vous contribuerez au développement et à la diffusion d’une culture data au service de l’ensemble des métiers de Sézane. À la croisée du Data Engineering, de l’analyse de données, de la Business Intelligence et de l’Intelligence Artificielle, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée afin de concevoir des solutions robustes, utiles et évolutives.

Rattaché(e) à l'équipe Data, vos principales responsabilités seront :

• Assurer les flux et les modèles de données au sein de la plateforme Data.
• Définir et mettre en place des métriques globales afin d'accompagner le pilotage de l'activité.
• Développer des outils permettant à l'équipe Data de gagner en efficacité.
• Répondre aux différentes problématiques business grâce à des analyses de données approfondies.
• Contribuer à la diffusion de la culture Data au sein de l'entreprise.
• Être à l'écoute des équipes métiers afin de recueillir leurs besoins et de les traduire en solutions Data.
• Intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l'ingestion à la restitution.
• Contribuer à des projets autour du Data Engineering, de la Data Analyse, de la Business Intelligence, de la visualisation de données et de l'Intelligence Artificielle.

Les compétences techniques recherchées

• Excellente maîtrise de SQL.
• Bonne connaissance de Python.
• Maîtrise ou fort intérêt pour les Large Language Models (LLMs).
• Connaissance des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Connaissance des processus ETL/ELT.
• Maîtrise des outils de Business Intelligence et de visualisation de données.
• Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
• Sensibilité business permettant de transformer la donnée en information pertinente pour les équipes.

Requirements

• Vous êtes diplômé(e) d'une formation Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) et justifiez de 0 à 6 ans d'expérience sur un poste similaire.
• Vous aimez comprendre les enjeux métiers, dialoguer avec des interlocuteurs variés et traduire leurs besoins en solutions concrètes.
• Curieux(se), autonome et force de proposition, vous aimez tester de nouvelles approches, recommander les outils les plus adaptés et contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data.
• Vous appréciez le travail collaboratif et souhaitez évoluer dans un environnement exigeant, bienveillant et en constante évolution.