Data Engineer expérimenté(e)

LILLE | AI-Native Group

Sharp Tech. Real Impact.

Ce qu'on recherche chez toi

Tu n'as pas peur de :

- Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow ;

- Jongler entre BigQuery, Snowflake, Databricks et les outils MLOps ;

- Penser Data Quality, gouvernance, orchestration et optimisation de coûts ;

- Transformer la donnée brute en insights business qui comptent ;

- Expérimenter avec l'IA générative pour révolutionner tes workflows data.

Tu veux comprendre comment ça marche, pas juste faire tourner des scripts.

Les projets sur lesquels tu pourrais t'amuser

- Construire des plateformes MLOps complètes sur Google Cloud ou Azure ;

- Créer des algorithmes de machine learning pour optimiser les campagnes retail ;

- Développer des pipelines temps réel pour le pilotage business de grands groupes ;

- Intégrer l'IA générative dans tes workflows data pour automatiser et accélérer ;

- Concevoir des architectures data cloud-native scalables.

Bref, du concret, pas des ETL qui finissent par planter en prod.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Management technique : ton Engineering Manager code aussi, sur de vrais projets clients.

• Recrutement exigeant : nos tests "PlayOffs" te positionnent expert·e dès ta première mission - et fixent ton salaire sur tes skills réels (le process).

• Apprentissage à fond : SFEIR Institute, 15 ans avec Google Cloud (Partner of the Year), AWS, Microsoft, Databricks, Snowflake… certifs et labs inclus.

• Culture libre : agile, décentralisée, sans chichis.

• Communauté qui vit : événements tech chaque semaine, 71 groupes thématiques, cercles engagés (Inclusivité, Green IT…).

• Ta trajectoire, ton choix : IC, management, Trainer, Speaker, Évaluateur·trice PlayOffs, Comité carrière annuel.

• L'après SFEIR : 83 % de nos alumni filent dans des boîtes où la tech compte.

Combien tu vas gagner chez SFEIR ?

À l’issue des PlayOffs, nos tests techniques, on sera en mesure de déterminer tes compétences, et surtout ton potentiel afin de te proposer une rémunération adaptée.

Pour te donner une idée, la rémunération moyenne au sein de SFEIR Lille pour un(e) data engineer expérimenté(e) avec ton expérience démarre à 48 000€ brut par an

Ton salaire sera ensuite revalorisé chaque année.

Tes compétences, rien que tes compétences !-

Qui sommes-nous ?

SFEIR est un catalyseur d'innovation technologique à la pointe de la révolution IA. Nous transformons les organisations en créant un impact tangible et durable - non pas en suivant les tendances, mais en les industrialisant à côté de nos clients.

Notre conviction : l'IA agentique bien orchestrée permet une accélération massive sur les cycles de livraison. Les organisations qui prendront de l'avance ne seront pas celles qui adopteront l'IA le plus tôt, mais celles qui sauront l'industrialiser avec méthode. C'est exactement ce que nous faisons à travers notre approche du Context Engineering , de notre partenariat avec Anthropic..

Ce qui fait notre force

Tu veux builder des trucs puissants en quelques clics ? :

• Partenaire Anthropic Select au sein du volet Services du Claude Partner Network depuis le 1er juin 2026 !

• 15 ans de partenariat avec Google Cloud, Partner of the Year à plusieurs reprises, et un écosystème de partenaires premium (AWS, Microsoft, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, dbt…)

Et Lille dans tout ça ?

Depuis 2014, SFEIR Lille, c’est :

• Une team de 100 techs passionnés et augmentés par l’IA,

• Une centaine de projets locaux à fort impact,

• Une forte présence sur la scène tech (50 confs en 2025 ),

• Des locaux à 5 min des gares,

• Des afterworks, des Meetups, des formations, des talks … bref, de la vie.

En pratique

• Lieu : chez nos clients sur la métropole lilloise,

• Télétravail : 2 à 3 jours par semaine,

• Matos Premium : MacBook Pro ou Dell, en fonction de votre préférence.

La suite des événements

• Call avec Lisa, Gaëlle ou Khadija (nos recruteuses lilloises),

• Entretien RH personnalisé,

• PlayOffs (tests techs en pair prog avec 3 Sfeirians)

• Rencontre avec la team business,

• Final avec notre boss local, Delphine VILLAEYS.

Ready to build the future ?

Let’s go ! Envoie-nous ton CV