First seen by Alion on Oct 22, 2026.
1. พัฒนา ทดสอบ และดูแลกระบวนการ ETL อัตโนมัติ สำหรับดึง แปลง และนำเข้าข้อมูล2. ออกแบบและพัฒนา data pipeline ด้วย Cloud Run, Cloud Functions หรือเครื่องมือ automation อื่นบน GCP3. เขียน SQL query บน BigQuery หรือ PostgreSQL เพื่อสนับสนุนทีม Backend, Frontend และ Data Science4. ตรวจสอบคุณภาพและความครบถ้วนของข้อมูลใน pipeline เช่น ข้อมูลซ้ำ ข้อมูลหาย และข้อมูลช้า5. แก้ปัญหาข้อมูลในระบบจริง เช่น การจัดการข้อมูลซ้ำ การปรับโครงสร้างฐานข้อมูล การเติมข้อมูลย้อนหลัง และการทดสอบก่อนขึ้นระบบจริง6. ทำงานกับข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น ข้อมูลแบบ real-time, log ของระบบ, ไฟล์บน Cloud Storage และเอกสารจากลูกค้า7. ประเมินสภาพข้อมูลขององค์กรลูกค้า เช่น แหล่งข้อมูล คุณภาพข้อมูล และการเชื่อมข้อมูลข้ามระบบ8. ทำงานร่วมกับทีม Business, Data Science และ QA เพื่อทำความเข้าใจความต้องการด้านข้อมูล และร่วมออกแบบ data model ที่รองรับการใช้งานจริง9. ติดตามและดูแล data pipeline ให้ทำงานได้อย่างเสถียร และปฏิบัติตามแนวทาง data governance และความปลอดภัยของข้อมูล10. จัดทำเอกสารของ data pipeline, data flow และคู่มือการใช้งานสำหรับส่งต่องาน
Qualifications
วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
ประสบการณ์ 0-2 ปีด้าน ETL หรือ Data Engineering ยินดีรับนักศึกษาจบใหม่ที่มีโปรเจกต์หรือประสบการณ์ฝึกงานด้าน Data
ใช้ SQL ได้ดี และสามารถเขียน query สำหรับงานวิเคราะห์และงาน Web Application
มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วย Python
มีพื้นฐานหรือเคยใช้งาน Google Cloud Platform (GCP) โดยเฉพาะ BigQuery และ Google Cloud Storage (GCS)
เข้าใจแนวคิด partitioning และ clustering ใน BigQuery หรือพร้อมเรียนรู้
ใช้ Git และ Docker ได้ในระดับพื้นฐาน
มีทักษะการแก้ปัญหา ละเอียดรอบคอบในการตรวจสอบข้อมูล และทำงานได้ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงเร็ว
สื่อสารภาษาไทยและภาษาอังกฤษได้ดี และทำงานร่วมกับทีมธุรกิจและลูกค้าได้
กระตือรือร้นที่จะเรียนรู้ และพร้อมรับคำแนะนำจากทีม
(คุณสมบัติที่จะพิจารณาเป็นพิเศษ) เคยใช้งาน Cloud Run, Cloud Functions หรือ Cloud Composer (Airflow)
(คุณสมบัติที่จะพิจารณาเป็นพิเศษ) มีความรู้ด้าน streaming data เช่น Pub/Sub หรือ Kafka
(คุณสมบัติที่จะพิจารณาเป็นพิเศษ) มีประสบการณ์กับฐานข้อมูลอื่น เช่น PostgreSQL หรือ Elasticsearch
(คุณสมบัติที่จะพิจารณาเป็นพิเศษ) เคยใช้งาน BI tool เช่น Power BI หรือ Looker Studio
(คุณสมบัติที่จะพิจารณาเป็นพิเศษ) เคยใช้งาน big data technology เช่น Spark หรือ Hive

