Data Scientist

1. พัฒนาและปรับปรุง Generative AI และ LLM Solution สำหรับการใช้งานทางธุรกิจจริง เช่น ระบบสร้างรายงานอัตโนมัติจากเอกสาร, chatbot ตอบคำถาม และระบบสรุป insight จากข้อมูล2. พัฒนา ทดลอง และปรับจูนโมเดล Machine Learning และ Deep Learning รวมถึงตรวจสอบผลของโมเดลกับข้อมูลจริงของลูกค้า3. ทำงานร่วมกับทีม QA และลูกค้า กำหนดวิธีวัดผลและเกณฑ์คุณภาพของโมเดลและผลลัพธ์จาก AI4. ทำงานร่วมกับทีม Business, Backend, Data Engineering เพื่อนำ AI Solution ไปใช้งานจริง5. ตรวจสอบความถูกต้องและคุณภาพของผลลัพธ์จาก LLM เทียบกับข้อมูลต้นทาง6. เปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างโมเดลต่าง ๆ เพื่อเสนอทางเลือกที่เหมาะสมกับงาน7. วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ เพื่อหาค่าปกติและเกณฑ์ที่เหมาะสมจากข้อมูลจริง8. แปลงผลการวิเคราะห์เป็นข้อเสนอแนะที่ชัดเจน พร้อมจัดทำ visualization, dashboard, รายงาน และสไลด์ เพื่อนำเสนอทีมงานและลูกค้า9. ติดตามและเรียนรู้เทคนิคและ framework ใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง

Qualifications

วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ สถิติ คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
ประสบการณ์ 0-2 ปี ยินดีรับนักศึกษาจบใหม่ที่มีผลงาน โปรเจกต์ หรือประสบการณ์ฝึกงานด้าน Data Science หรือ AI
ใช้ Python ได้ดี และคุ้นเคยกับ library เช่น Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, PyTorch หรือ TensorFlow
มีพื้นฐานด้าน Machine Learning, Deep Learning, NLP, Time Series Analysis และสถิติ
เข้าใจการวัดผลโมเดล (เช่น Precision, Recall, F1) และการแบ่งข้อมูล train และ test อย่างถูกต้อง
มีความรู้หรือเคยทดลองใช้ Generative AI และ LLM (เช่น OpenAI, Gemini, Claude, LangChain, Hugging Face) และเข้าใจแนวคิด prompt engineering และ RAG
ใช้ SQL ดึงและสรุปข้อมูลได้
สามารถใช้เครื่องมือ visualization เช่น Matplotlib, Seaborn, Plotly หรือเครื่องมือ BI
สามารถสรุปข้อมูลที่ซับซ้อนให้เข้าใจง่ายและสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ
สื่อสารภาษาไทยและภาษาอังกฤษได้ดี ทั้งการเขียนรายงานและการนำเสนอ
กระตือรือร้นที่จะเรียนรู้ ละเอียดรอบคอบในการตรวจสอบผลลัพธ์ และพร้อมรับคำแนะนำจากทีม
(คุณสมบัติที่จะพิจารณาเป็นพิเศษ) เคยประเมินคุณภาพผลลัพธ์ของ LLM หรือทำ evaluation pipeline
(คุณสมบัติที่จะพิจารณาเป็นพิเศษ) มีประสบการณ์ใช้งาน LLM บน cloud หรือ vector database
(คุณสมบัติที่จะพิจารณาเป็นพิเศษ) มีประสบการณ์กับข้อมูล time series หรือ IoT
(คุณสมบัติที่จะพิจารณาเป็นพิเศษ) มีประสบการณ์ใช้งาน big data technology เช่น BigQuery หรือ Spark
(คุณสมบัติที่จะพิจารณาเป็นพิเศษ) มีผลงานบน GitHub, Kaggle หรือโปรเจกต์ส่วนตัวด้าน Data Science หรือ LLM