Data Engineer z Microsoft Azure (f/m/x)

This offer base language is Polish.

Translate into English.

This translation is generic and may include errors.

Show original text

Technologie i narzędzia

Wymagane

Python

SQL

ETL/ELT

Apache Spark/PySpark

Microsoft Azure

Databricks

Mile widziane

Snowflake

Apache Kafka

Apache Airflow

Dołącz do Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics i twórz rozwiązania, które pomagają organizacjom skutecznie wykorzystywać potencjał danych. Będziesz pracować przy projektach opartych na technologiach Microsoft Azure, wykorzystujących m.in. Azure Databricks, Data Factory, Synapse czy Fabric. To także przestrzeń do wymiany wiedzy i poszerzania kompetencji w obszarach Data Science, Big Data i Machine Learning.

Twoje zadania

• Projektowanie, budowanie i rozwijanie skalowalnych oraz wysokowydajnych platform przetwarzania danych w architekturze Data Lake / Data Platform
• Tworzenie oraz utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT do integracji danych z różnych źródeł oraz ich przetwarzania w środowisku Azure Databricks
• Modelowanie danych oraz przygotowywanie struktur danych dostosowanych do potrzeb analitycznych i biznesowych
• Implementacja rozwiązań do przetwarzania danych (batch i/lub near real-time)
• Monitorowanie, optymalizacja i rozwój istniejących pipeline’ów oraz procesów przetwarzania danych
• Współpraca z analitykami danych, zespołami BI oraz Data Science w zakresie przygotowania i udostępniania danych
• Zbieranie wymagań biznesowych oraz proponowanie optymalnych rozwiązań technologicznych
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla rozwijanych rozwiązań
• Wsparcie oraz mentoring mniej doświadczonych członków zespołu, dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami

Wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia w projektach związanych z przetwarzaniem i integracją dużych wolumenów danych
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz Python
• Doświadczenie w pracy z frameworkami do przetwarzania danych takimi jak Apache Spark / PySpark
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań Data Lake oraz Data Warehouse
• Umiejętność budowania i utrzymywania pipeline’ów ETL/ELT oraz pracy z narzędziami do orkiestracji i integracji danych
• Komercyjne doświadczenie w projektach opartych na rozwiązaniach chmurowych Microsoft Azure w obszarze przetwarzania danych (np. Databricks, Azure Data Factory, Synapse, Fabric)
• Znajomość koncepcji przetwarzania danych w środowisku rozproszonym oraz optymalizacji pipeline’ów danych
• Umiejętność swobodnej komunikacji w języku angielskim
• Wymagana płynna znajomość języka polskiego
• Wymagane przebywanie na terenie Polski

Mile widziane

• Doświadczenie w projektach związanych z migracją danych z on-premise do chmury (bazy danych: Oracle, PostgreSQL, MS SQL)

Nr oferty JOB-2LAAV

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Technologies & tools

Must have

Python

SQL

ETL/ELT

Apache Spark/PySpark

Microsoft Azure

Databricks

Nice to have

Snowflake

Apache Kafka

Apache Airflow

Join the Data & Analytics Competency Center and create solutions that help organizations effectively leverage the potential of data. You will work on projects based on Microsoft Azure technologies, utilizing Azure Databricks, Data Factory, Synapse, and Fabric, among others. This is also a space for knowledge exchange and expanding competencies in the areas of Data Science, Big Data, and Machine Learning.

Your tasks

• Designing, building, and developing scalable and high-performance data processing platforms in Data Lake / Data Platform architecture
• Creating and maintaining ETL/ELT pipelines for data integration from various sources and processing them in the Azure Databricks environment
• Data modeling and preparing data structures tailored to analytical and business needs
• Implementing solutions for data processing (batch and/or near real-time)
• Monitoring, optimizing, and developing existing pipelines and data processing processes
• Collaborating with data analysts, BI teams, and Data Science on data preparation and sharing
• Gathering business requirements and proposing optimal technological solutions
• Creating and maintaining technical documentation for developed solutions
• Supporting and mentoring less experienced team members, sharing knowledge and best practices

Requirements

• Minimum 4 years of experience in projects related to processing and integrating large volumes of data
• Strong knowledge of SQL and Python
• Experience working with data processing frameworks such as Apache Spark / PySpark
• Practical experience in designing and building Data Lake and Data Warehouse solutions
• Ability to build and maintain ETL/ELT pipelines and work with data orchestration and integration tools
• Commercial experience in cloud-based Microsoft Azure data processing projects (e.g., Databricks, Azure Data Factory, Synapse, Fabric)
• Knowledge of data processing concepts in a distributed environment and optimization of data pipelines
• Ability to communicate fluently in English
• Fluent knowledge of Polish is required
• Required to be located in Poland

Nice to have

• Experience in projects related to data migration from on-premise to cloud (databases: Oracle, PostgreSQL, MS SQL)

Job no. JOB-2LAAV

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.