Data Analyst

Data Analyst (Mid)
Tryb pracy: hybrydowo (3 dni z biura w tygodniu)

Sprawdź swoją szafę!

Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP, tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników.

To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia. Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy, ale nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań.

Pracujemy w duchu AI FIRST, aktywnie wykorzystując AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i wspólnie z nami rozwijać technologie dla milionów użytkowników.

O zespole:

NASA (New Application Sinsay Allocation) to projekt odpowiadający za rozwój rozwiązania wspierającego alokację i replenishment, czyli kompleksowe zarządzanie zatowarowaniem salonów Sinsay. Naszym celem jest utrzymanie optymalnej dostępności produktów, tak aby właściwy towar znalazł się we właściwym salonie i czasie.

Tworzone przez nas rozwiązania pomagają zapobiegać zarówno niedotowarowaniu, jak i nadmiernemu zatowarowaniu salonów. Wspierają utrzymanie minimalnych poziomów ekspozycyjnych, odpowiednią rotację asortymentu oraz planowanie dostaw zgodnie z sezonowością kolekcji i planami sprzedażowymi.

Nasz zespół tworzy 12 specjalistów: analityków, deweloperów i data scientistów. Łączymy wiedzę biznesową, technologię oraz zaawansowaną analizę danych, aby budować narzędzia realnie wspierające codzienne operacje jednej z najszybciej rozwijających się marek LPP. Pracując z nami, będziesz mieć bezpośredni wpływ na rozwiązania wykorzystywane w procesach zatowarowania salonów Sinsay.

Co jest dla nas ważne:

Szukamy osoby, która potrafi łączyć kompetencje techniczne ze zrozumieniem biznesu i przekładać dane na konkretne rekomendacje. Zależy nam, aby przygotowywane analizy nie kończyły się na raporcie, lecz wspierały trafniejsze decyzje dotyczące alokacji i zatowarowania salonów.

• minimum 2 lat doświadczenia w analizie danych lub na podobnym stanowisku,

• bardzo dobrej znajomości SQL oraz doświadczenia w przygotowywaniu złożonych analiz danych,

• praktycznej znajomości Power BI, w tym tworzenia raportów i dashboardów, pracy z DAX i Power Query oraz modelowania danych,

• bardzo dobrej znajomości Excela,

• umiejętności interpretowania wskaźników biznesowych, rozumienia zależności między KPI oraz formułowania trafnych wniosków i rekomendacji,

• praktycznej znajomości statystyki wykorzystywanej w analizie danych,

• doświadczenia w weryfikowaniu jakości danych, definiowaniu scenariuszy testowych i walidacji wyników,

• umiejętności jasnego komunikowania wniosków - również osobom nietechnicznym,

• samodzielności, odpowiedzialności, dobrej organizacji pracy i nastawienia na ciągły rozwój,

• umiejętności efektywnej współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz zespołem technicznym,

• praktycznego doświadczenia w korzystaniu z narzędzi AI, które przekłada się na mierzalną oszczędność czasu lub poprawę jakości pracy.

W zespole NASA analityk danych pełni rolę partnera dla biznesu i technologii - pomaga lepiej rozumieć procesy, identyfikować możliwości ich optymalizacji oraz oceniać efekty wdrażanych rozwiązań.

Mile widziane:

• doświadczenie w pracy z Google BigQuery oraz środowiskiem Google Cloud Platform (GCP),

• znajomość narzędzia dbt i dobrych praktyk związanych z transformacją danych,

• doświadczenie w analizie danych dotyczących alokacji produktów, dostępności asortymentu, sprzedaży detalicznej lub procesów logistycznych,

• znajomość technologii bazodanowych, takich jak Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL lub Azure SQL,

• doświadczenie w projektowaniu zaawansowanych KPI wspierających zarządzanie dostępnością towaru i ocenę efektywności alokacji,

• znajomość nowoczesnych rozwiązań analitycznych oraz praktyczne doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi opartych na modelach LLM.

W tej roli będziesz łączyć analizę danych ze zrozumieniem procesów biznesowych, dostarczając rozwiązania, które realnie wspierają zarządzanie towarem oraz jego dystrybucję pomiędzy salonami i rynkami.

Do Twoich zadań będzie należeć:

• analizowanie danych dotyczących zatowarowania salonów, dostępności asortymentu oraz procesów alokacji produktów,

• przekładanie wyników analiz na konkretne rekomendacje wspierające efektywne zarządzanie towarem,

• tworzenie zaawansowanych analiz i eksplorowanie danych z wykorzystaniem SQL,

• budowanie, rozwijanie i utrzymywanie raportów oraz dashboardów w Power BI,

• monitorowanie efektywności procesów alokacyjnych i identyfikowanie obszarów wymagających optymalizacji,

• weryfikowanie jakości danych, miar oraz algorytmów przed ich udostępnieniem użytkownikom biznesowym,

• współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy definiowaniu wymagań oraz wdrażaniu rozwiązań analitycznych,

• wykorzystywanie narzędzi AI do automatyzacji powtarzalnych zadań, skracania czasu analiz oraz zwiększania jakości i efektywności dostarczanych rozwiązań.

Co zyskasz, gdy do nas dołączysz

• Prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo Enel Med do wyboru)

• Ubezpieczenie grupowe – możesz zabezpieczyć siebie oraz członków rodziny na preferencyjnych warunkach

• Program HeLPP – program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym

• Program Poleceń Pracowniczych – dzięki któremu masz wpływ na to, z kim pracujesz

• Budżet rozwojowy – możliwość skorzystania z działań nakierowanych na rozwój indywidualnych kompetencji i umiejętności

• Budżet integracyjny – dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas

• Godziny pracy – core hours między 9 a 15

• Parking samochodowy i rowerowy

• Kody zniżkowe 25% na zakupy w salonach marek LPP (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay), którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online

• Multisport – jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej

• Siłownia przy ul. Łąkowej w Gdańsku, 5 minut spacerem od siedziby Silky Coders

• Styl pracy oparty na zaufaniu, odpowiedzialności i autonomii – masz realny wpływ na to, jak pracujesz i co dowozisz.  

Etapy rekrutacji:

1. Spotkanie rekrutacyjne: HR+ techniczne z Hiring Managerem i osobą techniczną. Online lub stacjonarnie, w zależności od preferencji – jesteśmy otwarci!

2. Informacja zwrotna i decyzja.

Tech stack

• Power BI
• SQL