Data Engineer

Miejsce pracy: Jasionka | praca hybrydowa - 2 dni w tygodniu z biura

Sprawdź swoją szafę!

Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam?

Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP, tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia.

Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy, ale nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań.

Pracujemy w duchu AI FIRST i aktywnie wykorzystujemy AI oraz nowe technologie, aby usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą mieć realny wpływ na rozwój technologii wykorzystywanych przez miliony użytkowników.

O zespole i projekcie

Dołączysz do zespołu rozwijającego rozwiązania wspierające alokację i uzupełnianie towaru w salonach oraz magazynach e-commerce. Pomagamy zapewnić dostępność produktów tam, gdzie są potrzebne, ograniczać nadmierne zapasy w sklepach i usprawniać przepływ towaru przez magazyny.

Pracujemy z bazami danych o wielkości liczonej w terabajtach. Naszą główną technologią jest SQL Server. Korzystamy również z Azure i BigQuery w Google Cloud Platform, a także rozwijamy serwisy w Pythonie.

Co będziesz robić?

• Rozwijać rozwiązania wspierające procesy alokacji i uzupełniania towaru w salonach oraz magazynach e-commerce.

• Projektować i wdrażać wydajne, skalowalne procesy przetwarzania danych.

• Automatyzować przepływy danych.

• Analizować i optymalizować procesy ETL, kod SQL oraz struktury baz danych.

• Tworzyć mechanizmy monitorowania procesów oraz walidacji i czyszczenia danych.

• Współpracować z analitykami, zespołami biznesowymi i technicznymi, aby przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania danych.

Co jest dla nas ważne?

• Bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL, obejmująca tworzenie złożonych zapytań i ich optymalizację.

• Doświadczenie w pracy z bazami danych lub hurtowniami danych.

• Znajomość SQL Server Integration Services (SSIS).

• Znajomość Pythona (np. Pandas, FastAPI).

• Umiejętność analizowania danych i rozwiązywania złożonych problemów.

• Dbałość o jakość i spójność danych oraz odpowiedzialność za realizowane zadania.

• Umiejętność współpracy i sprawnej komunikacji z osobami z obszarów biznesowych i technicznych.

• Inicjatywa w proponowaniu usprawnień oraz otwartość na różne sposoby rozwiązywania problemów.

• Mile widziana znajomość technologii chmurowych, w szczególności Azure lub Google Cloud Platform, w tym BigQuery.

Co zyskasz, gdy do nas dołączysz

• Prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo Enel Med do wyboru)

• Ubezpieczenie grupowe – możesz zabezpieczyć siebie oraz członków rodziny na preferencyjnych warunkach

• Program HeLPP – program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym

• Program Poleceń Pracowniczych – dzięki któremu masz wpływ na to, z kim pracujesz

• Budżet rozwojowy – możliwość skorzystania z działań nakierowanych na rozwój indywidualnych kompetencji i umiejętności

• Budżet integracyjny – dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas

• Godziny pracy – core hours między 9 a 15

• Kody zniżkowe 25% na zakupy w salonach marek LPP (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay), którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online

• Multisport – jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej

• Styl pracy oparty na zaufaniu, odpowiedzialności i autonomii – masz realny wpływ na to, jak pracujesz i co dowozisz

Etapy rekrutacji

• Rozmowa rekrutacyjna online 1,5h – spotkanie z HR oraz część techniczna

• Decyzja i feedback

Tech stack

• SQL
• Python