Location
Remote (South Korea)
Employment
Full-Time
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 28, 2026. First seen by Alion on Oct 27, 2026. Sionic AI scores B on the Alion truth index.
Overview
Company
Impact
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We provide cutting-edge Generative AI technology seamlessly to your current service. Prepare future with Sionic AI and make your business great again!
Backed by Atinum Investment, LB Investment
Sionic AI 는 ‘기업이 직접 자신만의 AI Agent를 생성할 수 있는 플랫폼’ 을 제공해요
비개발자도 자연어로 쉽게 AI Agent를 생성할 수 있고, 목적에 맞게 커스텀한 AI Agent를 활용해 업무를 효율화합니다
우리가 성공할 수 밖에 없는 이유
명확한 시장의 니즈
- 많은 기업들이 AI 도입의 필요성은 느끼지만, 어떤 업무를 어떻게 AI로 효율화해야 하는지에 대한 명확한 답을 찾지 못하고 있어요.
- AI 적용 방향이 정의되더라도, 이를 실제로 실행하고 운영할 수 있는 유저 친화적인 도구가 부족해 도입이 지연되거나 PoC에 머무는 경우가 많아요.
- Sionic AI의 플랫폼은 기술과 기업 사이의 간극을 잇는 다리로서, AI가 실제 비즈니스 성과로 이어지도록 돕습니다.
독보적인 기술력
- Sionic AI는 LLM, RAG, Parser 등 생성형 AI에 필수적인 핵심 기술을 모두 자체 보유하고 있으며, 이를 독자적인 제품 설계에 활용하고 있어요.
- 자체 개발한 Embedding 모델은 글로벌 MTBE 1위를 달성했으며, sLLM 또한 주요 벤치마크에서 상위권 성과를 기록하며 기술력을 입증했어요.
서로에 대한 믿음 아래 만들어진 문화와 유연한 근무 환경
- 서로에 대한 신뢰를 바탕으로, 각자가 주도적으로 문제를 정의하고 해결하는 문화를 지향해요.
- 자율적인 판단 하에 원하는 시간과 장소에서 몰입할 수 있는 근무 환경을 제공해요
- 업무에 필요한 도구와 지원에 있어 회사의 아낌없는 지원을 받습니다.
네이버, 라인, 토스 등에서 AI 경험을 쌓은 초기 멤버와 함께하세요.
- (토스) 물 흐르듯 자연스러운 ML 서비스 만들기
- (네이버) 대화 AI, 국내 최고 전문가로 꼽히는 네이버 클로바 박우명 리더에 듣는다!
- (네이버) 네이버는 왜 한국어 AI 모델을 만들었나…“‘글로벌 기술 종속’ 막는다”
- (네이버) 챗봇 1만 개의 모델 서빙하기: AI 서비스 어디까지 해봤니
- (네이버) 네이버, 'Company AI' 인수..D2SF 육성 첫 사례
우리는 당신이 필요해요!
우리는 이러한가치들을 제공해드릴 수 있어요
- 지난 12월 250억 규모의 시리즈A 투자를 성공적으로 유치했으며 이를 기반으로 인재 확보에 집중하고 있어요.
- AI 에이전트 구축 솔루션 사이오닉에이아이, 시리즈A 투자 유치
- [2025 고객신뢰도 1위 프리미엄 브랜드] 사이오닉에이아이 - 포브스코리아
- 저희와 함께하는 시간은 커리어에 도움이 되는 가치있는 경험을 쌓는 데 도움이 되실 수 있을 것이라 확신해요.
- 저희가 어떤 경험들을 쌓고 있는지 궁금하시다면 테크 블로그 를 확인해주세요
우리는 이런 제품을 만들어가고 싶어요.
- 여러 LLM 공급처의 모델을 하나의 API로 제공하는 플랫폼을 만들고 있어요.
- 단순히 요청을 중계하는 데 그치지 않고, 좋은 공급을 합리적인 가격에 확보하고 안정적으로 제공하는 것까지 고민해요.
- 고객은 모델과 공급처를 신경 쓰지 않고, 가장 좋은 가격과 품질로 LLM을 쓸 수 있어야 해요.
합류하면 함께 할 업무에요
Sionic AI의 Backend Engineer는 아래 업무들을 담당해요.
- PO, 백엔드 동료, 모델 서빙팀, AI 에이전트와 함께 LLM API 플랫폼을 만들어요.
- 여러 LLM 공급처를 연동하고, 비용·품질·지연시간에 따라 트래픽을 배분하는 라우팅을 개발하고 운영해요.
- 사용량 수집, 정산, 과금 파이프라인을 다뤄요. 크레딧, 요금제, 공급 원가가 여기에 들어가요.
- 공급처 장애 시 폴백, 레이트리밋, 남용 차단처럼 서비스를 지키는 장치를 만들어요.
최근에는 이런 일을 했어요.
- 요청마다 가격·품질·지연시간을 보고 공급처를 고르는 자동 라우팅을 만들고 있어요.
- 자원 활용도를 높이는 유연한 요금 정책을 설계하고 도입했어요.
- 공급처 장애 상황에서도 서비스가 안정적으로 유지되도록 폴백 구조를 개선했어요.
이런 기술들을 사용하고 있어요
- Kotlin, Spring (코루틴·WebFlux 기반 비동기 처리)
- PostgreSQL, Redis, RabbitMQ
- Kubernetes, ArgoCD, Prometheus·Grafana stack
- OpenAI·Anthropic 호환 API, SSE 스트리밍
- OCI, On-premise GPU 클러스터
이런 팀 문화에 공감하고 함께하실 분을 찾고 있어요
- 주도적으로 문제를 정의하고 의견을 제시하는 분
- 상대방의 의견을 경청하면서 적극적으로 소통할 수 있는 분
- 자신이 해야 할 업무에 대해 해야 할 이유를 항상 생각하는 분
- 결정을 미루지 않고 바로 해결하는 것을 좋아하는 분
이런 분과 함께하고 싶어요
- AI 코딩 에이전트에게 일을 맡기고, 그 결과를 검증하는 루프로 개발하는 방식에 열려 있는 분
- 트래픽이 있는 서비스를 직접 운영하고 장애에 대응해 본 분
- 돈이 오가는 시스템(결제·정산·과금)에서 정합성 문제를 다뤄 본 분
- 남이 만든 복잡한 코드를 읽고 구조를 단순하게 정리하는 일을 즐기는 분
이런 분이면 더 좋아요!
- 돈과 트래픽이 오가는 시스템에서 작은 숫자 하나, 예외 케이스 하나까지 끝까지 확인하는 꼼꼼한 분
- LLM 게이트웨이나 프록시(LiteLLM, OpenRouter류)를 개발·운영해 봤거나, 공급처별 가격·제약과 토큰 과금 구조를 잘 아는 분
- 결제·과금 도메인 경험이 있는 분 (PG 연동, 크레딧·선불 모델)
- API 콘솔, 사용량 대시보드처럼 고객이 직접 보는 화면까지 관심을 갖고 챙겨본 분
- 지표를 보고 기능을 제안하거나, 제품이 성장하는 과정에서 핵심 기능을 직접 기획·구현해 본 분
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