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Salary
≈ $82k – $154k per year (Estimated)
Location
Hybrid (Paris, France)
Seniority
Staff · 4+ years exp
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 13, 2026. First seen by Alion on Oct 13, 2026.

Overview
Company
Impact
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Skapa is a French innovation and design thinking agency specialised in business experiences and change, with designers combining strategic vision and production for client projects. It hires product designers, UX researchers, AI product managers and QA automation engineers for client missions in Paris. The company is headquartered in Biarritz, France.

Rejoignez notre équipe en tant que Lead Data & AI Engineer. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l'industrialisation d'un socle de connaissances pour les agents d'intelligence artificielle appliqués au cycle de développement logiciel. Vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie des données, des graphes de connaissances et de l'IA, en transformant des informations hétérogènes en connaissances structurées et exploitables. Vous serez également en charge de la conception des graphes de connaissances, du développement des mécanismes de recherche et d'accès à la connaissance, de la construction et de l'exploitation des pipelines de données, ainsi que de l'industrialisation des services de données durables et gouvernés. Vous porterez le leadership technique et accompagnerez les équipes dans leur montée en compétence.

Missions

  • Concevoir, développer et industrialiser un socle de connaissances au service d’agents d’intelligence artificielle appliqués au cycle de développement logiciel.
  • Définir les modèles de connaissances, les ontologies et les relations nécessaires aux cas d’usage ciblés, et organiser l’intégration de sources variées.
  • Développer les pipelines d’ingestion, de transformation, d’enrichissement et de mise à jour qui alimentent le socle de connaissances.

Profil recherché

* Vous disposez d’au moins **quatre ans d’expérience** dans l’ingénierie des données, des connaissances ou de l’IA, avec une expertise solide en **Knowledge Graphs, ontologies et structuration des connaissances appliquées à l’intelligence artificielle**.

Vous maîtrisez les technologies de recherche vectorielle et sémantique ainsi que les approches fondées sur les graphes de connaissances. Vous savez articuler ces différentes capacités en fonction des besoins d’accès à l’information.

Vous avez une expérience concrète de la conception et de l’exploitation de pipelines intégrant les enjeux de qualité, de fraîcheur et de traçabilité des données. Vous avez également contribué à la mise en production de services de données durables et gouvernés en environnement d’entreprise.

Vous comprenez les environnements plateforme et leurs services, ainsi que les contraintes d’intégration et d’exploitation qui leur sont associées.

Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et de capacité à expliquer vos choix techniques. Vous appréciez la collaboration avec des interlocuteurs aux expertises variées et savez concilier expérimentation, pragmatisme et exigences de production.

**Vous maîtrisez le français et l’anglais, à l’oral comme à l’écrit.**

Aucun diplôme ni parcours académique type n’est imposé : nous privilégions l’expertise démontrée, les réalisations concrètes et la capacité à prendre en charge les enjeux du poste.

Compétences complémentaires appréciées

Une expérience des architectures de génération augmentée par recherche (*RAG*), des systèmes d’IA agentique ou de leur application au développement logiciel constitue un atout. La connaissance des pratiques d’ingénierie logicielle, d’intégration et de déploiement continus, ainsi que des méthodes d’évaluation des systèmes d’IA, est également appréciée.

* En résumé :

* Profil confirmé à senior (4 ans d'expérience minimum) disposant d'une solide expertise en Knowledge Graph, ontologies et structuration des connaissances appliquées à l'IA.

* Français et anglais courants.

* Maîtrise des technologies de recherche vectorielle, sémantique et graphes de connaissances

* Expérience de conception et d'exploitation de pipelines de données intégrant qualité, fraîcheur des données et lineage.

* Expérience de mise en place de services de données durables, exploitables et gouvernés en environnement d'entreprise

* Bonne compréhension des environnements plateforme et de leurs services.

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