Data Engineer Streaming (Java / Kafka Stream / Spark) H/F
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 8, 2026. First seen by Alion on Sep 9, 2026.
Rejoins Data Factorii, une entreprise spécialisée dans la transformation data. En tant que Data Engineer, tu seras responsable de la conception et du développement de traitements de données distribués, de l'architecture orientée événements, du développement de services et API robustes, de l'orchestration des traitements de données, de l'industrialisation des développements Data, de la collaboration avec les équipes techniques et métiers, et de l'amélioration continue. Tu dois avoir au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, une maîtrise confirmée de Java et/ou Scala, et une expérience significative en développement de traitements de streaming avec Kafka Streams.
Missions
- Concevoir et développer des traitements de données distribués, en construisant et en maintenant des applications de streaming performantes avec Kafka Streams.
- Participer à la conception de plateformes de streaming temps réel exploitant Kafka et Pub/Sub, et développer des architectures orientées événements.
- Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées aux enjeux business, et être force de proposition sur les évolutions techniques.
Profil recherché
Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?**En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :**
* Tu es curieux(se) et passionné(e) par les technologies Data.
* Tu apprécies le travail en équipe et sais collaborer dans des environnements agiles.
* Tu fais preuve de rigueur, d'autonomie et d'un fort esprit d'analyse.
* Tu es force de proposition et aimes relever des défis techniques.
**En 2nd, un bagage technique solide :**
* Une expérience de **5 ans minimum** en tant que Data Engineer.
* Une **maîtrise confirmée de Java** et/ou avec une bonne connaissance de **Scala**.
* Une expérience significative en développement de traitements de streaming avec **Kafka Streams**.
* Une bonne maîtrise des architectures de **data streaming** (Kafka, Pub/Sub).
* Une bonne maîtrise de **Spring Boot** pour le développement d'API et de services.
* Une expérience en traitement de données **ETL/ELT**.
* Une expérience avec **Apache Airflow / Cloud Composer**.
* Une maîtrise des outils **Git**, des chaînes **CI/CD** (GitLab CI) et des environnements **Linux**.
* Une expérience des méthodologies **Agile / Scrum**.
**Les petits plus qui feront la différence :**
* Une connaissance d'**Apache Spark** pour les traitements batch et distribués.
* Une expérience avec **BigQuery**, **Bigtable** et **Elasticsearch**.
* Une expérience en développement d'API avec **Scalatra** et en déploiement d'applications sur **Kubernetes**.
* Une bonne compréhension des enjeux de performance, de scalabilité et d'industrialisation des traitements Data à grande échelle.
* Une expérience des bonnes pratiques d'observabilité (monitoring, logging, alerting) serait appréciée.
*Et surtout, tu as envie de participer à des projets ambitieux où la Data est au cœur de la stratégie des entreprises ?*
*Alors rejoins Data Factorii et construisons ensemble les plateformes Data de demain !*
**Ce que nous t'offrons ?**
* Un salaire attractif qui évolue en fonction de ton expérience et de tes compétences.
* Des projets Data à forte valeur ajoutée, au sein d'environnements techniques modernes et innovants.
* Une montée en compétences continue sur les technologies Big Data et Cloud les plus recherchées du marché.
* Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.
* Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
* Et surtout, l'opportunité de rejoindre une équipe d'experts passionnés par la Data et les nouvelles technologies.