1,681,454open jobs
100,910companies
258,383added this week
Browse all
Location
Remote (Brazil)
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 15, 2026. First seen by Alion on Oct 14, 2026.

Overview
Company
Impact
Profile match
Smarthis is a Brazilian technology company that accelerates digital transformation with the global technology vendors, and is a UiPath Diamond Partner. It hires cloud platform and DevOps engineers, AI engineers and analytics engineers working with Databricks, Azure and Power BI. The company is headquartered in São José dos Campos, Brazil.

Quem somos:

A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação.

Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando:

  • Inteligência Artificial
  • Agentes Inteligentes (Agentic AI)
  • Data & Analytics
  • Automação e Orquestração de Processos

Trabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes. Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua.

Nossos diferenciais:

  • UiPath Diamond Partner - Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade.
  • Abordagem Glocal - Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência.

Onde Estamos:

Temos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar. Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa.

Responsabilidades e atribuições

Seu trabalho será

  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow;
  • Criar e manter DAGs, garantindo organização, confiabilidade e eficiência dos fluxos;
  • Desenvolver soluções em Python para automação, processamento e integração de dados;
  • Construir e otimizar processos de ETL/ELT;
  • Integrar diferentes fontes de dados, APIs, bancos de dados e serviços;
  • Monitorar a execução dos pipelines, identificando e solucionando falhas e gargalos;
  • Implementar boas práticas de tratamento de erros, logs, retries, alertas e observabilidade;
  • Atuar na análise e melhoria de performance e confiabilidade dos pipelines;
  • Trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Analytics e outras áreas de Tecnologia;
  • Participar das discussões técnicas, propondo melhorias e contribuindo para a evolução das soluções.

Requisitos e qualificações

O que você precisa ter

  • Experiência profissional com Apache Airflow, incluindo desenvolvimento e manutenção de DAGs;
  • Experiência sólida com Python;
  • Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais;
  • Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados e processos ETL/ELT;
  • Conhecimento de integração com APIs e diferentes fontes de dados;
  • Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, versionamento de código e Git;
  • Capacidade de investigar problemas, realizar troubleshooting e atuar na resolução de incidentes;
  • Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe;
  • Inglês técnico para leitura e compreensão de documentações.

Excelente se tiver

  • Experiência com Docker e Kubernetes;
  • Vivência em ambientes Cloud;
  • Conhecimento de ferramentas e práticas de CI/CD;
  • Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade;
  • Conhecimento em processamento distribuído e plataformas de dados;
  • Experiência com arquitetura e boas práticas de Data Engineering;
  • Certificações ou cursos relacionados a Cloud, Dados ou Engenharia de Software.

Informações adicionais

O processo seletivo:

Acreditamos que um processo seletivo transparente e respeitoso é parte fundamental de uma boa experiência. Por isso, compartilhamos desde o início as etapas de avaliação:

  • Primeiro encontro: Alinhamento cultural
  • Segundo encontro: Avaliação Técnica
  • Terceiro encontro: Conversa com a liderança

E você pode contar com um retorno em cada etapa. Sabemos a importância do feedback para o desenvolvimento pessoal e profissional, independentemente do resultado.

Nossos Incentivos:

Acreditamos que nosso principal ativo são as pessoas. Por isso, oferecemos um ambiente seguro, diverso e preparado para o seu desenvolvimento profissional e pessoal. Confira alguns dos benefícios e incentivos que você terá acesso aqui:

  • Participação nos lucros e resultados
  • Plano de saúde e odontológico
  • Cartão de benefícios flexível
  • TotalPass
  • Acesso ao Zenklub
  • Programa de idiomas
  • Parceria com a FIAP
  • Trabalho híbrido
  • Treinamentos internos e plano de carreira estruturado
  • Horário flexível
  • Programa de mentoria
  • Licença parental estendida
  • Auxílio-creche

Além disso, promovemos iniciativas contínuas de troca e aprendizado, como live coding, coding dojos, rodas de conversa e práticas esportivas.

E aí, deu match?! Então vem acelerar a revolução digital com a gente!

Free account
Stop reading job ads. Get the ones that fit.
One free account turns this page into a shortlist built around your stack, your level and your pay.
Match on every job. Stack, seniority, pay and location, scored against your profile.
1,681,454 open roles. Read straight off company career pages, refreshed every day.
Unlimited applications. Every one you send is tracked in one place, on-site or on a company board.
3 tailored CVs a month. Rewritten for the exact job you are applying to. Included free.
Create a free account Continue with Google
Free forever. No card. Under a minute.

Your match

How well do you fit this role?
Two answers are enough for a real match. No account needed.
Check my fit
Answers stay in this browser until you create an account.

Recommended for you based on this role

Data Science
Similar stack
Same company
Brazil
≈ $58k – $112k per year (Estimated) • Remote (Canada) • Full-Time • Quebec
Python
SQL
Databases
Databricks
MS SQL
Microsoft Fabric
AI/ML
Spark
DevOps
Azure DevOps
Azure
CI/CD
Git
GitHub
Analytics
Power BI
ETL/ELT
Azure Data Factory
Apply
up to $42k per year • Remote (Canada) • Part-Time • Waterloo
AI/ML
AI Agents
NLP
LLM
Machine Learning
Apply
up to $60k per year • Remote (United Kingdom) • Part-Time • Southampton
AI/ML
AI Agents
NLP
LLM
Machine Learning
Apply
up to $40k per year • Remote (Italy) • Part-Time • Padua
AI/ML
AI Agents
NLP
LLM
Machine Learning
Apply
up to $60k per year • Remote (United Kingdom) • Part-Time • Oxford
AI/ML
AI Agents
NLP
LLM
Machine Learning
Apply
≈ $32k – $88k per year (Estimated) • Remote (Brazil) • Full-Time • Brazil
Python
SQL
Python
pySpark
Databases
Google BigQuery
BigQuery
AI/ML
Hadoop
Spark
DevOps
GCP
Azure
Git
AWS
Bitbucket
GitHub
IAM
Analytics
ETL/ELT
Management
Jira
Apply
≈ $49k – $104k per year (Estimated) • Remote (Brazil) • Full-Time • 5+ years exp • Brazil
Python
SQL
Databases
Databricks
Google BigQuery
BigQuery
DevOps
Terraform
GCP
Azure
CI/CD
Git
AWS
Docker
Kubernetes
Google Cloud Run
IAM
Analytics
ETL/ELT
Looker
Apply
≈ $48k – $102k per year (Estimated) • Remote (Brazil) • Full-Time • 5+ years exp • Brazil
Python
SQL
DevOps
GCP
Azure
Git
AWS
Analytics
ETL/ELT
Management
Confluence
Jira
Apply
≈ $33k – $89k per year (Estimated) • Remote (Brazil) • 4+ years exp • Brazil
Python
SQL
Python
pySpark
Databases
Databricks
Delta Lake
Apache Kafka
Google BigQuery
BigQuery
AI/ML
Spark
DevOps
Terraform
GCP
Git
Docker
Analytics
Tableau
Power BI
ETL/ELT
Looker
Apply
≈ $50k – $106k per year (Estimated) • Remote (Brazil) • Brazil
Python
JavaScript
TypeScript
Node JS
AI/ML
Model Context Protocol
Embeddings
Function Calling
LLM
RAG
Reranking
OpenAI
OCR
Red Teaming
LLM Guardrails
Prompt Caching
Machine Learning
DevOps
Azure
FinOps
Management
ServiceNow
Microsoft Teams
Apply
See all jobs
This is one of many
1,681,454 more open roles from verified company boards, updated every day.