Senior QA инженер
Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 8, 2026. First seen by Alion on Nov 10, 2026.
Чем предстоит заниматься
Обеспечивать качество ПО для распознавания объектов на edge-устройствах и мобильных приложениях (iOS, Android).
Проектировать и развивать процессы тестирования, выстраивать автоматизацию, работать в тесной связке с разработчиками и ML-инженерами.
Обязанности:
- Разработка и поддержка тестовой стратегии для продуктов компьютерного зрения
- Функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование мобильных приложений на iOS и Android
- Тестирование ПО, работающего на edge-устройствах (embedded Linux, специализированное оборудование)
- Написание и поддержка автоматических тестов (UI, API, E2E, pipeline обработки данных)
- Автоматизация тестирования: проектирование фреймворка, расширение покрытия, поддержка стабильности тестовой базы
- Использование AI-инструментов для ускорения работы: генерация тест-кейсов и автотестов, анализ логов и дефектов, подготовка тестовых данных
- Валидация качества моделей распознавания совместно с ML-командой (метрики точности, граничные кейсы, деградация на реальных данных)
- Участие в CI/CD: интеграция автотестов в пайплайн
- Анализ и локализация дефектов в распределённой архитектуре (устройство → backend → мобильный клиент)
- Улучшение процессов QA в команде, менторинг junior/middle специалистов
Требования-
Опыт в тестировании от 5 лет, из них не менее 2 лет на позиции Senior- Практический опыт написания автоматических тестов: это ключевая часть работы, а не факультативная. Желательно на Python и/или Go
- Уверенный опыт тестирования мобильных приложений на iOS и Android (нативных или кроссплатформенных)
- Опыт автоматизации тестирования: Appium, XCUITest, Espresso или аналоги
- Понимание принципов работы REST API, знание HTTP-протокола и статусных кодов (2xx, 4xx, 5xx), умение тестировать backend-сервисы (Postman, curl, автотесты на Python/Go)
- Опыт работы с CI/CD
- Опыт работы с облачными технологиями (Yandex Cloud, AWS, GCP, Azure)
- Практический опыт использования AI-инструментов в работе (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT или аналоги) и умение критически проверять их результат
- Умение читать логи, анализировать краш-репорты, работать с инструментами мониторинга
- Системное мышление, способность видеть продукт целиком: от модели до пользовательского интерфейса
Будет плюсом:
- Опыт тестирования CV/ML-продуктов или работы с метриками качества моделей (precision, recall, mAP)
- Опыт тестирования продуктов на основе LLM или встраивания AI-агентов в процессы QA
- Опыт работы с edge/embedded-устройствами
- Знакомство с Docker, Linux на уровне уверенного пользователя
- Навыки нагрузочного тестирования
- Опыт выстраивания QA-процессов с нуля
Условия
- Формат работы: офис (удалёнка не предусмотрена, специфика проекта)
- Локации: Казань, Кипр (релокация)
- Работа над технологически сложным продуктом на стыке Computer Vision и мобильной разработки
- Команда, в которой ценят инженерную культуру и качество
- Возможности для профессионального роста и влияния на процессы