Stage PFE - Software Engineer

Responsibilities

Dans le cadre du renforcement de nos activités, l’une de nos applications évolue vers un niveau de criticité élevé, nécessitant un suivi plus structuré et plus précis des demandes et incidents liés à la production.
L’objectif du stage est de concevoir et mettre en place un processus intelligent de gestion et d’analyse des incidents basé sur un agent IA, intégré aux outils de l’équipe.
L’ambition : automatiser au maximum le traitement des demandes de production, améliorer leur traçabilité et réduire le temps consacré par l’équipe aux tâches opérationnelles et répétitives.

Vos missions

Au sein de l’équipe, le/la stagiaire interviendra notamment sur :
•    Analyser l’existant : comprendre le fonctionnement de l’application, les typologies d’incidents et le processus actuel de gestion des demandes de production.
•    Identifier les cas d’usage pouvant être automatisés par l’IA : classification des incidents, analyse des demandes, recherche d’incidents similaires, identification de causes potentielles, proposition d’actions, etc.
•    Concevoir et développer un agent IA dédié à la gestion et à l’analyse des incidents de production.
•    Mettre en place un système permettant de centraliser, classifier, prioriser et tracer les demandes et incidents.
•    Intégrer la solution aux outils utilisés par l’équipe, afin de rendre le processus aussi fluide et automatisé que possible.
•    Exploiter les données et l’historique des incidents afin de faciliter l’analyse et accélérer leur résolution.
•    Définir des indicateurs de suivi permettant d'identifier les incidents récurrents et d'améliorer progressivement le dispositif.
•    Tester, documenter et accompagner la mise en place de la solution.

Profile required

•    Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2, avec une spécialisation en Data, Intelligence Artificielle, Software Engineering / Informatique ou domaine équivalent.
•    Intérêt marqué pour l’IA générative, les agents IA et l’automatisation.
•    Bonnes bases en développement logiciel et/ou Data Analysis.
•    Une maîtrise de Python serait particulièrement adaptée au sujet.
•    Curiosité pour les problématiques de production IT, monitoring et incident management.
•    Capacité à comprendre un environnement technique complexe et à proposer des solutions pragmatiques.
•    Autonomie, rigueur et esprit d’analyse.
•    Un intérêt pour les marchés financiers constitue un plus, sans être indispensable.