Мы в SoftMediaLab разрабатываем сложные корпоративные IT-системы и собственные технологические продукты.
Сейчас усиливаем техническую команду и ищем Senior Fullstack Developer / AI-Native Engineer - самостоятельного инженера, который способен взять техническую задачу целиком: разобраться в требованиях, спроектировать решение, декомпозировать работу, реализовать backend и frontend, организовать работу AI-агентов, проверить результат и довести решение до production.
Это не позиция Frontend-разработчика с небольшим опытом Node.js. Для нас критически важна сильная backend-база и System Design.
Чем предстоит заниматься
- проектировать архитектуру приложений: backend, frontend, БД, API и интеграции;
- декомпозировать крупные задачи и проекты до понятных этапов и оценивать трудозатраты;
- разрабатывать backend на Node.js / TypeScript и frontend на React;
- проектировать REST API, интеграции и модели данных;
- работать с PostgreSQL, при необходимости Redis, MongoDB, очередями сообщений;
- принимать технические решения с учётом производительности, масштабируемости, отказоустойчивости и безопасности;
- проводить Code Review и отвечать за качество технического результата;
- писать и контролировать Unit/Integration-тесты;
- работать с Docker и CI/CD;
- участвовать в релизах, разбирать production-проблемы, работать с логированием и мониторингом;
- создавать PoC для проверки технических гипотез;
- взаимодействовать с заказчиком и уметь объяснять технические решения понятным бизнес-языком.
AI-native разработка
AI для нас - не дополнительный инструмент, а часть процесса разработки.
Поэтому ищем человека, который уже использует AI-агентов в реальной разработке, а не только периодически обращается к ChatGPT.
Будет важно уметь:
- работать с Claude Code / Codex / Cursor / GitHub Copilot или аналогичными инструментами;
- декомпозировать большие задачи для AI-агентов;
- задавать агентам контекст, rules / skills / инструкции;
- использовать AI для разработки, тестов, Code Review, документации, рефакторинга и анализа legacy;
- организовывать работу нескольких агентов с разными ролями;
- проверять и принимать сгенерированный код, а не полагаться на результат AI вслепую;
- понимать ограничения LLM: hallucinations, context loss, переусложнение решений, ошибки в архитектуре и потенциальные проблемы безопасности;
- сохранять персональную ответственность за технический результат независимо от того, какая часть работы была выполнена AI.
Что для нас важно
Коммерческий опыт разработки от 5 лет.
Сильные знания:
TypeScript + Node.js + React + PostgreSQL.
Практический опыт проектирования систем целиком, а не только frontend-архитектуры.
Понимание System Design: монолитная и микросервисная архитектура, API, БД, очереди, кэширование, интеграции.
Умение работать с нефункциональными требованиями: производительность, нагрузка, масштабируемость, отказоустойчивость, безопасность и observability.
Опыт с Docker и CI/CD. Знание Kubernetes будет плюсом.
Опыт Code Review, Unit и Integration Testing.
Умение самостоятельно декомпозировать задачу и оценивать разработку в часах.
Опыт запуска решений от требований до production.
Нам особенно важна самостоятельность: если вам дают бизнес-задачу, мы ожидаем, что вы сможете разобраться в требованиях, задать необходимые вопросы, предложить архитектуру, оценить риски и трудозатраты, организовать разработку и довести результат до production.
Будет большим плюсом
- Redis;
- Kafka / RabbitMQ;
- MongoDB;
- Kubernetes;
- Prometheus / Grafana / Sentry;
- опыт высоконагруженных систем;
- сложные интеграции с внешними системами;
- участие в пресейле и технической оценке новых проектов;
- опыт технического лидерства или наставничества разработчиков.
Когда мы, скорее всего, не подойдём друг другу
Если ваш основной опыт - Frontend / React, а Node.js и базы данных использовались только эпизодически, эта позиция, скорее всего, будет слишком backend-oriented.
Также нам будет сложно совпасть, если последние годы вы в основном управляете командой и практически не участвуете в разработке самостоятельно.
Мы ищем именно hands-on инженера, который умеет проектировать и писать код и активно использует AI для увеличения собственной производительности.
Условия
200 000-240 000 ₽ на руки, итог обсуждаем по результатам технического интервью.
Полная занятость, 5/2. Основное рабочее время команды - 09:00-18:00 по Екатеринбургу.
Вы будете работать напрямую с техническим директором и участвовать в развитии собственных продуктов SoftMediaLab.
Этапы отбора
1. Самооценка компетенций
Небольшой лист по основному стеку, System Design, инженерным практикам и AI-native разработке.
2. Скрининг с HRD
Обсудим ваш опыт, проекты, уровень самостоятельности, работу с AI и ожидания от следующей роли.
3. Техническое интервью с техническим директором
System Design, backend/fullstack, архитектура, реальные кейсы и AI-native подход к разработке.
Если вам близок подход, при котором AI не заменяет инженерную экспертизу, а позволяет сильному инженеру самостоятельно делать значительно больше, будем рады познакомиться.

