Senior/Senior+ ML Engineer (DLP)

DLP (Data Loss Prevention) - система корпоративного класса для предотвращения утечек данных, корпоративного мошенничества, профилактики и расследования инцидентов.

Мы ищем сильного ML-инженера, который готов взять на себя ответственность за разработку и поддержку ML-сервисов «под ключ». Нам нужен специалист, который не только строит модели, но и умеет превращать их в надёжные, работающие в production модули. Если вы готовы стать техническим лидером направления и формировать вокруг себя сильную команду - мы ждём тебя!

Наш стэк технологий:

• Языки и ML: Python (FastAPI, pandas, numpy, PyTorch), C++ (обвязка);
• Инференс и оптимизация: ONNX, PyTorch, Triton, vLLM;
• Инфраструктура и конфигурация: Docker / Docker Compose, Ansible (playbooks, роли, шаблоны Jinja2), Bash, YAML, systemd;
• Мониторинг и безопасность: Prometheus, Grafana (JSON-дашборды), HAProxy (reverse proxy, балансировка, TLS/mTLS);
• Архитектура и процессы: Single-node развертывание, offline-поставка (release-архивы), конфигурация через переменные и шаблоны (config-driven runtime), многорепозиторная экосистема;
• Система контроля версий: Git / GitLab (Git-Flow).

Обязанности:

• Разрабатывать и внедрять ML-модули для задач CV и NLP: от прототипа до промышленного сервиса;
• Строить пайплайны обучения и инференса, настраивать асинхронную обработку запросов;
• Работать с LLM: настройка инференса, оптимизация задержек и обработка потоковых данных;
• Участвовать в развертывании сервисов;
• Работать с мониторингом и базовыми механизмами безопасности;
• Интегрировать ML-решения в общую экосистему продукта.

• Уверенное владение Python и опытом работы с ML-фреймворками (PyTorch, ONNX, Triton, vLLM);
• Опыт разработки и деплоя ML-сервисов в production (от 3-4 лет в роли ML Engineer или смежной);
• Понимание принципов работы с LLM, знание инструментов инференса;
• Опыт работы с мониторингом (Prometheus/Grafana) и базовой безопасностью (TLS/mTLS);
• Готовность работать с кодом на C++ (необязательно писать с нуля, но важно поддерживать и дорабатывать существующие обвязки);
• Желание взять на себя техническое лидерство, менторство младших коллег и ответственность за архитектуру ML-части продукта.

Будет плюсом (но необязательно):

• Навыки работы с контейнеризацией (Docker) и автоматизацией (Ansible, Bash);
• Опыт работы с Kubernetes (поддержка и отладка кластера, Helm);
• Знание распределённых вычислений (Spark, Dask) и векторных/графовых баз данных;
• Навыки работы с Terraform;
• Опыт оптимизации инфраструктуры для GPU;
• Умение строить ETL-пайплайны для больших данных.

• Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию;
• Конкурентный оклад, премии по результатам работы;
• Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями;
• Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности;
• Перспективы для профессионального и карьерного продвижения;
• Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.).

Социальный пакет:

• ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам;
• Доплата больничных до 100% от оклада (14 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора;
• Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг;
• Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое;
• Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
• Удаленный формат работы, либо гибрид в современном офисе рядом с м.Охотный ряд/Савёловская;
• График работы: 5/2 с 9:00 до 17:30, либо с 10:00 до 18:30.