DataOps Engineer / Data Platform Engineer Sr. | Remoto

📍 Modalidad 100% remoto.🕘 Horario de lunes a viernes de 9:00 hs a 18:00 hsEstamos en búsqueda de un/a DataOps / Data Platform Engineer Sr. para un proyecto en importante cliente que está reimaginando su plataforma de datos y AI para escalar su impacto a millones de personas.
La plataforma está en pleno proceso de saneamiento y evolución. Por eso buscamos a alguien que no solo ejecute lo que se le pide, sino que aporte criterio arquitectónico: definir el "por qué" y el "cómo", proponer mejores prácticas y animarse a cuestionar lo establecido.
Es un rol para quien disfruta diseñar soluciones desde cero, pero también se mete en el barro operativo del día a día (permisos, roles, estabilización de pipelines, CI/CD) porque sabe que la excelencia operativa es el paso necesario para transformar.
Responsabilidades: Diseñar y desarrollar componentes críticos de la nueva arquitectura de datos y AI, cuestionando los flujos actuales e implementando frameworks reutilizables y mejores prácticas. Definir el diseño de fondo y garantizar observabilidad, performance y escalabilidad de la infraestructura, con mentalidad de owner sobre todo lo que se deploya. Participar en la operación diaria: gestión de accesos y roles, debugging y estabilización de pipelines. El objetivo no es solo resolver el ticket, sino automatizar para que no vuelva a pasar. Participar en el diseño e implementación de data governance, data sharing, quality-by-design y un gobierno de accesos estricto (IAM / Lake Formation). Alinear soluciones con los equipos de Data Engineering, MLOps, Seguridad y Analytics. Ser mentor técnico y compartir conocimiento con la comunidad interna de datos.
Experiencia: 5+ años desarrollando soluciones de datos en entornos productivos complejos, con capacidad de diseñar arquitecturas, fundamentar decisiones y liderar proyectos de punta a punta. Dominio hands-on del ecosistema de datos de AWS: S3, Glue, Lambda y Step Functions, con una fuerte base en gobierno de accesos (IAM, Lake Formation). Infraestructura como código con Terraform o CloudFormation, y experiencia sólida en pipelines de CI/CD (por ejemplo GitLab). Excelente nivel de Python aplicado a pipelines de datos y automatización. Experiencia comprobable en Snowflake: ingesta, modelado y optimización de performance. Metodologías ágiles. Flexibilidad para moverte entre el diseño estratégico y la intervención técnica diaria, sin una separación rígida entre ambos. Product thinking: pensar todo lo que construís como un producto escalable, seguro y reutilizable para el resto de la compañía.
Beneficios: Obra Social Swiss medical smg20 para grupo familiar 🩺 Plan de Carrera personalizado, seguimiento 360° 🧗 Clases de inglés conversacionales en vivo 🗣️ Día libre de cumpleaños 🎂 Semana adicional de vacaciones Ajustes salariales 💰