Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 15, 2026. First seen by Alion on Nov 13, 2026.
PROVIDENCE|リードエンジニア|ロボティクス・シミュレーション基盤のフルスタック開発
Description
- 募集背景
スペースデータでは、複数のドローン・ロボットの動きや連携を仮想環境上で検証する、シミュレーションプラットフォームの開発を進めています。
実環境への導入前に運用上の課題を発見・改善できるプロダクトを目指し、現在はプロトタイプの検証から、AWS上で利用できる本番品質のサービスへ発展させる段階です。
今回は、シミュレーションの設定・実行・結果確認を支えるAPI・Web画面・基盤連携を自ら実装し、技術選定やアーキテクチャ設計をリードするエンジニアを募集します。
- ミッション
・プロトタイプを、複数の利用者が安定して使える本番サービスへ引き上げる
・条件設定から実行・結果比較まで、一連の利用体験を実装する
・技術判断と実装の双方を担い、継続的に開発・改善できる環境を整える
- 主な業務内容
〈シミュレーション実行APIの開発〉
・シナリオ・機体構成の設定、実行要求を受け付けるAPIの設計・実装
・非同期ジョブの投入、状態管理、結果取得機能の開発
・完了・失敗・再実行を含む処理フローとエラー対応の設計
〈Web画面・利用体験の開発〉
・シミュレーション環境・複数機体・シナリオの設定画面の設計・実装
・実行状況の確認、結果の可視化・比較機能の開発
・処理待ち・エラー表示、APIとのデータ連携を含む利用体験の設計
〈シミュレーション基盤・外部システムとの連携〉
・シミュレーション基盤とのデータ受け渡し・連携機能の開発
・ドローン・ロボットの開発環境や既存システムと接続するAPIの設計
・必要なSDK・サンプル・技術ドキュメントの整備
〈AWS上の実行方式・データ管理の設計〉
・複数機体・複数シナリオの同時実行を想定した設計・検証
・待ち行列、再実行、結果データの保存・参照方法の検討
・計算負荷・再現性・信頼性・コストを踏まえた方式選定
・インフラエンジニアと連携した計算リソース、認証・権限管理等の検討
〈技術的意思決定・開発品質の向上〉
・技術選定、アーキテクチャ設計、判断根拠の記録
・コードレビュー・設計レビュー
・開発基準・プロセス・ドキュメントの整備
・重要機能の実装と、属人化を防ぐ開発の仕組みづくり
- 担当範囲・連携体制
フロントエンド・バックエンドの双方を自ら実装しながら、技術面でチームをリードする役割です。
API・Web画面・基盤連携を中心に、PdM・インフラエンジニア・シミュレーション関連領域の担当者と協働します。利用者が実際に操作できるプロダクトへつなぐため、設計と実装を通じて課題を解決していただきます。
- このポジションの魅力
・プロダクトの立ち上げ期から、技術選定・設計・実装を一貫して担える
・ロボティクス・シミュレーション技術を、実際に利用されるサービスへつなげられる
・API・Web画面・AWS上の実行基盤を横断した開発に携われる
・長時間処理、同時実行、再実行、結果の再現性等の技術課題に取り組める
・コードレビューや開発プロセスなど、チーム開発の土台をつくれる
- 入社後の流れ
まずは、既存プロトタイプのコード・検証環境・基盤構成を把握し、本番化に向けた課題と優先順位を整理します。
入社後1〜3か月は、シナリオ設定、実行要求、ジョブ状態の追跡、結果確認等の主要機能を設計・実装します。インフラエンジニアと連携し、AWS上の実行方法やデータ管理も具体化します。
その後、同時実行・再実行・再現性・計算負荷を検証し、性能・コスト・利用体験を改善します。技術判断の記録や開発基準を整備し、継続的に機能を拡張できる状態をつくっていただきます。
Requirements
- 募集背景
スペースデータでは、複数のドローン・ロボットの動きや連携を仮想環境上で検証する、シミュレーションプラットフォームの開発を進めています。
実環境への導入前に運用上の課題を発見・改善できるプロダクトを目指し、現在はプロトタイプの検証から、AWS上で利用できる本番品質のサービスへ発展させる段階です。
今回は、シミュレーションの設定・実行・結果確認を支えるAPI・Web画面・基盤連携を自ら実装し、技術選定やアーキテクチャ設計をリードするエンジニアを募集します。
- ミッション
・プロトタイプを、複数の利用者が安定して使える本番サービスへ引き上げる
・条件設定から実行・結果比較まで、一連の利用体験を実装する
・技術判断と実装の双方を担い、継続的に開発・改善できる環境を整える
- 主な業務内容
〈シミュレーション実行APIの開発〉
・シナリオ・機体構成の設定、実行要求を受け付けるAPIの設計・実装
・非同期ジョブの投入、状態管理、結果取得機能の開発
・完了・失敗・再実行を含む処理フローとエラー対応の設計
〈Web画面・利用体験の開発〉
・シミュレーション環境・複数機体・シナリオの設定画面の設計・実装
・実行状況の確認、結果の可視化・比較機能の開発
・処理待ち・エラー表示、APIとのデータ連携を含む利用体験の設計
〈シミュレーション基盤・外部システムとの連携〉
・シミュレーション基盤とのデータ受け渡し・連携機能の開発
・ドローン・ロボットの開発環境や既存システムと接続するAPIの設計
・必要なSDK・サンプル・技術ドキュメントの整備
〈AWS上の実行方式・データ管理の設計〉
・複数機体・複数シナリオの同時実行を想定した設計・検証
・待ち行列、再実行、結果データの保存・参照方法の検討
・計算負荷・再現性・信頼性・コストを踏まえた方式選定
・インフラエンジニアと連携した計算リソース、認証・権限管理等の検討
〈技術的意思決定・開発品質の向上〉
・技術選定、アーキテクチャ設計、判断根拠の記録
・コードレビュー・設計レビュー
・開発基準・プロセス・ドキュメントの整備
・重要機能の実装と、属人化を防ぐ開発の仕組みづくり
- 担当範囲・連携体制
フロントエンド・バックエンドの双方を自ら実装しながら、技術面でチームをリードする役割です。
API・Web画面・基盤連携を中心に、PdM・インフラエンジニア・シミュレーション関連領域の担当者と協働します。利用者が実際に操作できるプロダクトへつなぐため、設計と実装を通じて課題を解決していただきます。
- このポジションの魅力
・プロダクトの立ち上げ期から、技術選定・設計・実装を一貫して担える
・ロボティクス・シミュレーション技術を、実際に利用されるサービスへつなげられる
・API・Web画面・AWS上の実行基盤を横断した開発に携われる
・長時間処理、同時実行、再実行、結果の再現性等の技術課題に取り組める
・コードレビューや開発プロセスなど、チーム開発の土台をつくれる
- 入社後の流れ
まずは、既存プロトタイプのコード・検証環境・基盤構成を把握し、本番化に向けた課題と優先順位を整理します。
入社後1〜3か月は、シナリオ設定、実行要求、ジョブ状態の追跡、結果確認等の主要機能を設計・実装します。インフラエンジニアと連携し、AWS上の実行方法やデータ管理も具体化します。
その後、同時実行・再実行・再現性・計算負荷を検証し、性能・コスト・利用体験を改善します。技術判断の記録や開発基準を整備し、継続的に機能を拡張できる状態をつくっていただきます。
Preferred Experiences
・3D・GISデータ、3Dグラフィックス、デジタルツインに関する知見
・ドローン・ロボット、複数機体連携、シミュレーション領域の開発経験
・シミュレーター・ロボット開発環境との連携経験
・GPU計算処理、ジョブキュー、並列・分散処理の知識
・開発者向けAPI・SDK型プロダクトの開発経験
・TypeScript・Python・Go等での開発経験
・スタートアップや新規プロダクト立ち上げの経験
・大容量3Dデータ、実行ログ、シミュレーション結果を扱うデータ処理基盤の構築経験
※ロボティクス・シミュレーション領域の専門経験や、特定言語の経験は必須ではありません。
We are looking for
・仕様が固まっていない段階でも、課題を整理し、自ら判断して実装を進められる方
・設計と実装の双方に責任を持てる方
・技術判断の理由を言語化し、チームへ共有できる方
・未知の技術領域を主体的に学び、知見をチームへ展開できる方
Working Conditions
Salary
800万〜1,500万円(経験・スキルに応じて決定)
Location
虎ノ門オフィス
Job Type
正社員・契約社員 ※業務委託での募集は行っていません。
Work hours
週3日以上の出社を目安とするハイブリッド勤務です。

