Senior Data Scientist
speedapp
Dla naszego Klienta z branży e-commerce poszukujemy Senior Data Scientist rozwijającego modele ML, które stanowią rdzeń systemu rankingu i personalizacji reklam.
ZADANIA
Projektowanie, udoskonalanie i ewaluacja modeli scoringowych ML (CTR, CVR, RoAS) sterujących rankingiem i personalizacją reklam w środowisku o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach (high-throughput, low-latency).
Opracowywanie strategii modelowych łączących sygnały użytkownika, produktu i placementu na skalę całej platformy.
Współpraca z zespołami inżynierskimi oraz interesariuszami biznesowymi - przekładanie celów strategicznych na mierzalne rezultaty modelowe i techniczne roadmapy.
Zapewnianie przywództwa technicznego i kontroli jakości prac Data Science zgodnie ze standardami produkcyjnymi oraz wspieranie rozwoju innych Data Scientistów.
Praca na dużą skalę danych, w międzynarodowym środowisku (komunikacja po angielsku).
WYMAGANIA
Doświadczenie z sieciami neuronowymi i deep learningiem - warunek konieczny; praktyczna praca nad modelami Deep Learning w krytycznych zastosowaniach produkcyjnych.
Udokumentowane doświadczenie na wielkoskalowych zbiorach danych (large-scale).
Biegłość w frameworkach deep learning (PyTorch lub TensorFlow) oraz mocna znajomość Pandas i NumPy.
Zaawansowany SQL, preferencyjnie analityczny SQL w środowiskach wielkoskalowych (np. BigQuery).
Doświadczenie z publiczną chmurą, preferowany Google Cloud Platform - w tym usługi ML (Vertex AI, Vertex Pipelines).
Prowadzenie rozwoju modeli end-to-end: od sformułowania problemu i feature designu, przez ewaluację, po wdrożenie produkcyjne.
Solidne fundamenty inżynierskie: produkcyjny, testowalny kod w Pythonie, znajomość CI/CD.
Samodzielność i decyzyjność - gotowość do wzięcia odpowiedzialności za swój obszar.
Wykształcenie lub doświadczenie w obszarze STEM (Informatyka, Matematyka, Statystyka, Metody ilościowe, Fizyka).
Język angielski min. B2.
MILE WIDZIANE
Doświadczenie w reklamie cyfrowej, retail media, ad-tech lub marketplace.
Znajomość modelowania CTR i CVR (przewidywanie kliknięć i konwersji).
Doświadczenie z systemami rankingowymi lub rekomendacyjnymi na dużą skalę.
Doświadczenie z aplikacjami online o niskich opóźnieniach (low-latency).
Biegłość w klasycznych technikach ML, np. Gradient Boosted Trees.
Doświadczenie w mentoringu lub przywództwie technicznym.
Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI wspomagających kodowanie.
CO OFERUJEMY NA TYM PROJEKCIE?
Współpracę w oparciu o umowę B2B i stawkę: 150-180 zł/h.
Model hybrydowy - gotowość do regularnych spotkań koordynacyjnych w Warszawie (orientacyjnie 1 raz w miesiącu), pozostały czas zdalnie.
Wsparcie dedykowanego opiekuna. Po dołączeniu do speedapp, otrzymasz kontakt do dedykowanego opiekuna, który zadba, aby współpraca z nami oraz z klientem sprawiała Ci satysfakcję.
Wydarzenia oraz spotkania integracyjne, a także udział w różnych inicjatywach np. sportowych.
Dostęp do oferty benefitów (opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, karta Multisport).
JAK WYGLĄDA REKRUTACJA?
Zgłoszenie: Zaaplikuj i prześlij swoje CV.
Po weryfikacji aplikacji rekruter skontaktuje się telefonicznie z wybranymi kandydatami.
Screening: Porozmawiaj z rekruterem speedapp o Twoim doświadczeniu.
Kolejne etapy: Rekruter speedapp przedstawi Ci jak wygląda proces rekrutacji na dane stanowisko.
Rekruter speedapp pozostanie z Tobą w kontakcie podczas całego procesu.
O SPEEDAPP
W speedapp wierzymy, że organizacja jest tak dobra jak tworzący ją ludzie. Jesteśmy zespołem ekspertów IT i innych specjalistów pracujących dla naszych klientów na całym świecie (m.in Izrael, Austria, USA). Wykraczamy daleko poza kategorię HR. Budujemy zespoły IT, a także pomagamy w ich zarządzaniu.
10 lat doświadczenia
+100 klientów na całym świecie
+300 zatrudnień rocznie
Jesteśmy laureatem prestiżowej nagrody Diamenty Forbes cztery lata z rzędu (2022, 2023, 2024, 2025), członkiem sieci Fast Growth Icons oraz FinTech Poland.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się bezpośrednio z rekruterem odpowiedzialnym za ten proces.
Ilona Wójcik
Business Recruitment Specialist
+48 882 842 363