System Architect

Dla Klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy Architekta Systemowego.

Zakres projektu:

• Pełnienie roli Tech Leada w zespole Scrumowym (wsparcie zespołu, kierunek technologiczny, decyzje architektoniczne)

• Aktywne programowanie - realizacja wymagań biznesowych w technologii Java

• Projektowanie i rozwój architektury systemów i mikroserwisów

• Współpraca z Product Ownerem i biznesem przy doprecyzowaniu wymagań oraz przekładaniu ich na rozwiązania techniczne

• Ustalanie standardów technicznych (coding, architektura, integracje) i dbanie o ich przestrzeganie

• Prowadzenie code review oraz dbanie o jakość kodu i rozwiązania

• Mentoring i rozwój kompetencji zespołu developerskiego

• Wsparcie zespołu w rozwiązywaniu problemów technicznych

• Projektowanie i nadzór nad integracją systemów oraz API

• Dbanie o wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność rozwiązań

• Współpraca między zespołowa (inne zespoły scrumowe, architektura, DevOps, integracje)

• Wykorzystanie chmury (preferencyjnie Azure) w rozwiązaniach

• Wykorzystanie Agentic AI / AI w procesie developmentu (automatyzacja, zwiększanie produktywności)

WYMAGANIA

• Minimum 5+ lat doświadczenia w projektowaniu i budowie systemów (web).

• Aktywne kodowanie - bardzo dobra znajomość Java (praktyka produkcyjna).

• Doświadczenie w budowie architektur mikroserwisowych i systemów rozproszonych.

• Bardzo dobra znajomość:

  - wzorców architektonicznych i integracyjnych

  - projektowania API i integracji systemów

  - DDD (Domain-Driven Design)

• Praktyczna znajomość:

  - relacyjnych baz danych (SQL, optymalizacja zapytań)

  - Event-Driven Architecture

  - observability (end-to-end)

• Doświadczenie w:

  - code review, mentoringu i prowadzeniu zespołu technicznego

  - współpracy między zespołowej

  - współtworzeniu decyzji technologicznych i ocenie ryzyk

• Znajomość konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes)

• Znajomość języka angielskiego (min. B2)

MILE WIDZIANE

• Podstawowa/praktyczna znajomość chmury (preferowany Azure)

• Znajomość CI/CD i DevOps

• Znajomość Agentic AI / AI w SDLC (np. wykorzystanie AI w development, automatyzacja, wsparcie decyzji architektonicznych)