Examensarbete - Algorithmic parameter optimization of physics-based models

Hur kan fysikbaserade modeller bli mer träffsäkra genom smartare parameteroptimering? I det här examensarbetet får du undersöka och utveckla metoder för att automatisera optimeringen av modellparametrar utifrån verkliga mät-data. Du får kombinera matematik, programmering och fysik för att utveckla och utvärdera lösningar på tekniska utmaningar inom stålindustrin. Placeringsort: Oxelösund.

Om tjänsten

Inom industrin är det inte alltid möjligt att mäta alla parametrar direkt. Därför används fysikbaserade modeller, exempelvis för att beräkna en plåts temperatur genom en värmebehandlingsugn. Modellerna bygger på fysikaliska samband men innehåller parametrar som behöver optimeras mot stora mängder mätdata.

Ditt uppdrag blir att undersöka lämpliga metoder för automatisk eller halvautomatisk parameteroptimering, implementera en lösning och utvärdera resultatet. Arbetet genomförs under 20 veckor på masternivå under vårterminen 2027. Arbetet utförs i Oxelösund.

Följande steg föreslås

• Genomföra en litteraturstudie och undersöka befintliga optimeringsmetoder.

• Identifiera och välja lämpliga metoder för parameteroptimering.

• Implementera metoderna i relevanta programmeringsmiljöer.

• Utvärdera och jämföra metodernas resultat.

• Sammanställa arbetet och presentera resultaten i en examensrapport.

Om dig

• Du studerar på masternivå inom ingenjörsvetenskap, matematik, systemteknik eller statistik.

• Du har goda kunskaper inom matematik, statistik och optimering.

• Du har erfarenhet av programmering i C++ och Python.

• Du har ett intresse för fysikbaserad modellering och teknisk problemlösning.

• Du är analytisk, strukturerad och trivs med att arbeta självständigt med komplexa frågeställningar.

Rekryteringsprocessen

1.Ansök

2.Digital intervju

3.Kom och träffa oss

4.Kontroller

5.Signering

Har du några frågor om tjänsten?

Kontakta gärna Jimmy Pettersson, Rekryterande chef, [email protected]