director, Data Science(J105787)

岗位职责 / Responsibilities

将经营问题转化为算法决策

◆ 与技术及业务负责人共同识别高价值场景，把经营目标转化为明确的预测任务、决

策变量、约束条件和评价标准。

◆ 根据数据成熟度、预期收益、实施成本与业务采用条件确定技术路线和交付顺序，

优先做深少数关键场景; 能够判断何时使用简单规则、统计模型或复杂算法，而不

是为使用算法而建模。

领导核心场景的建模与优化

◆ 根据共同确定的优先级，推进门店、商品、时段与渠道层面的需求预测，支持备货、

补货及资源计划; 结合商圈、顾客需求与供给条件，形成差异化商品组合、推荐及

运营策略。通过需求响应分析、因果推断或约束优化等适用方法，支持定价、促销

与营销资源配置，在增长目标之外兼顾贡献利润、库存损耗、履约能力、顾客体验

与品牌原则。各场景分阶段推进，不要求同时铺开所有方向。

建立可信的效果验证机制

◆ 对模型及策略的科学有效性负责，建立可复现的基线、离线验证、线上实验和复盘

机制。

◆ 与商业分析、业务及财务伙伴共同定义成功指标，区分预测准确率、策略采纳与真

实经营增量; 识别数据泄漏、缺货对需求观测的影响、选择偏差、季节变化及门店

或渠道间的相互影响。

◆ 在无法随机实验时，合理选择替代评估方法，明确假设、不确定性和适用边界。

推动模型进入业务流程

◆ 保持技术参与度，亲自参与关键问题诊断、建模原型、方案与代码评审。

◆ 与产品及工程团队共同完成从数据准备、特征构建、模型训练到服务接入、灰度上

线和持续迭代的交付，明确算法服务的质量、时效与成本要求。

◆ 联合平台及工程团队建立模型版本、效果监控、漂移预警、降级回退与重训练机制，

确保模型在真实经营环境中稳定、可解释、可维护。

建设团队与可复用能力

◆ 负责算法团队的人才招聘、培养、任务分工与绩效管理，建立兼顾技术质量、交付

效率和业务价值的工作标准。根据需求发展预测、实验和优化等能力，将有效方法

沉淀为可复用的特征、模型组件和评估工具。向非技术伙伴清楚解释方案取舍与风

险，并遵循数据授权、隐私、安全及模型使用规范

任职要求 / Requirements

具备统计学、数学、计算机、运筹学或相关领域的扎实基础，拥有相关专业本科及

以上学历，或相当的实践能力。具备多年机器学习、应用数据科学或优化算法经验，

有带领算法团队将方案从业务定义、建模、验证推进到生产应用的完整经历，并能

清楚说明本人贡献、技术取舍和业务结果。

◆ 在需求预测、推荐与个性化、定价与促销分析、因果推断与实验设计、运筹优化中

至少一个方向具备深入实践，能够评审其他相关方向的方案并组织团队补齐能力;

不要求精通全部领域。熟练使用 Python、SQL 及相关建模工具，具备扎实的统计

推断与实验评估能力，能识别数据质量、样本偏差和模型失效问题。

◆ 具备算法团队管理、人才培养及跨职能交付经验，既能制定方向，也愿意深入数据、

代码和一线问题。能够将开放性业务问题转化为可执行计划，平衡效果、成本、时

效和可维护性，在不确定条件下清楚表达证据、假设与建议，并进行有效的中英文

专业沟通。

◆ 具有零售、餐饮、消费品、本地生活、电商或供应链场景经验者优先，尤其欢迎有

多门店经营、商品与库存、履约或全渠道决策经验的候选人。有从零到一建设算法

团队或模型运营机制的经验，以及将生成式 AI 用于提升分析、研发或决策交互效

率的实践，是加分项而非必备条件; 本岗位以经营决策算法为主，不以大模型预训

练、通用 Agent 平台或纯科研为核心职责。