ENGENHEIRO DADOS

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

#LIONSITE

#LI-SS1

Responsabilidades e atribuições

O que esperamos que você realize: Descreva atividades, importância da operação/projeto e jornada.

Requisitos e qualificações

Responsavel por apoiar atividades de exploracao, limpeza e analise de dados, contribuindo para a avaliacao da qualidade dos dados, analises estatisticas e desenvolvimento de modelos preditivos. Atua na construcao de scripts e pipelines utilizando linguagens de programacao como Python ou R, alem de auxiliar na criacao de visualizacoes e dashboards que apoiem a tomada de decisoes baseada em dados. Demonstra proatividade na busca por conhecimento, tem boa capacidade analitica para avaliar problemas e colaborar na proposicao de solucoes.

Responsavel por gerar codigos para automatizar processos em analise avancada de dados, interpretar e desenvolver modelo de dados e Dashboards, utilizando de linguagens de programacao e conceitos de estatistica, computacao e Matematica, a fim de apoiar a area na tomada de decisao com base em dados.

Responsabilidades

A� Apoiar a identificar, analisar e interpretar tendencias ou padroes em conjuntos de dados complexos;

A� Desenvolver e implementar modelos de dados (MER, Star Schema, Snow Flakes, etc);

A� Desenvolver e manter de pipelines de dados utilizando Apache Airflow como ferramenta de orquestracao;

A� Executar processos avancados de extracao, transformacao e carga (ETL/ELT) com Python, Apache Spark, Sqoop, Scala, Databricks e SQL;

A� Controlar versionamento em codigo com AzureDevOps, Git, CI/CD e Terraform (IaC);

A� Manipulacao intermediaria de componentes sob ambientes em nuvem (AWS/Azure).

A� Realizar otimizacao e eficiencia dos scripts, componentes de dados e consultas;

A� Filtrar e A-limparA- dados mediante revisao de relatorios e indicadores de desempenho e qualidade;

A� Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva;

A� Desenvolver e implementar dashboards;

A� Apresentar os dados em formato grafico usando tecnicas de visualizacao de dados e storytelling;

A� Trabalhar com ferramentas e linguagens como, SQL, Scala, Python, R, Apache Spark, Power BI e SSIS;

A� Apoiar na definicao e documentacao de roteiros de arquitetura e padroes de acordo com os projetos e/ou produto da area;

A� Trabalhar com a gerencia para priorizar necessidades de negocios e de informacoes;

A� Dar suporte as equipes de projetos e demais membros da area;

A� Conhecer os riscos dos locais de trabalho, cumprir e fazer cumprir os procedimentos, disposicoes legais, normas, instrucoes e politicas de Saude, Seguranca e Meio Ambiente.

Hard Skills

A� Conhecimento tecnico de modelos de dados, design de banco e mineracao de dados;

A� Habilidades de coleta, organizacao e analise de dados;

A� Conhecimento de linguagens de programacao como SQL, R, Python, Scala e Java;

A� Conhecimento de ferramentas Power BI de visualizacao de dados;

A� Conhecimento de tecnicas de visualizacao de dados e storytelling;

A� Conhecimento de metodologias ageis (SCRUM, Lean, Kanban etc);

A� Conhecimento dos conceitos basicos de algoritmos de Machine Learning;

A� Ter compreensao basica de calculos matematicos e estatisticos;

A� Conhecimento dos conceitos de Big Data, BI, DW e ETL;

A� Compreensao de designs de arquitetura de dados;

A� Conhecimento de ferramentas de observabilidade;

Soft Skills

A� Trabalho em equipe;

A� Relacionamento interpessoal;

A� Comprometimento;

A� Organizacao e atencao aos detalhes

A� Resiliencia;

A� Capacidades analitica e investigativa;

A� Entusiasmo por pesquisas, elaboracao de relatorios e apresentacoes de descobertas.Ensino Superior Completo

- (Ensino Superior Completo) : Engenharia da Computacao, Ciencias da Computacao, Analise de Sistemas, Sistemas da Informacao (Exigido)- Databricks | Nivel: Avancado (Desejavel)

- Engenharia de Dados, Big Data ou Analytics | Nivel: Avancado (Desejavel)Tempo de ExperiAancia: 5 anos e 0 meses.

- InglAas | BA�sico- Executar atividades correlatas (Necessario)

Informações adicionais

Vale-alimentação ou vale-refeição;

Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

Academia Stefanini - plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;

Mentoring;

Clube de vantagens para consultas e exames;

Assistência médica;

Assistência odontológica;

Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

Clube de viagens;

Convênio para pets.