Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 30, 2026. First seen by Alion on Sep 23, 2026.
Rejoignez notre équipe en tant que Data Scientist / Ingénieur(e) IA. Vous serez responsable de la conception et de l'industrialisation de solutions avancées pour des problématiques industrielles complexes. Vous travaillerez sur des sujets où les approches standards atteignent leurs limites, avec un enjeu central : transformer les avancées récentes de l'IA en solutions robustes et réellement utilisées en production. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de la formulation du problème jusqu'au suivi en production, avec un niveau élevé d'autonomie et de responsabilité.
Missions
- Concevoir des modèles et des systèmes d’IA adaptés à des environnements industriels contraints, y compris le machine learning, le deep learning, et les modèles multimodaux.
- Développer des pipelines de traitement, d’entraînement, d’évaluation et de validation, et concevoir des protocoles d’évaluation exigeants pour mesurer la qualité des modèles.
- Industrialiser les solutions développées, y compris l'intégration backend, la performance, la sécurité et le passage à l’échelle.
Profil recherché
Nous recherchons des profils capables de concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA avec un bon niveau d’autonomie et une appétence pour les **sujets complexes et appliqués**.* Formation scientifique exigeante de niveau Bac+5 ou doctorat : **école d’ingénieurs, université ou équivalent**
* Excellente maîtrise de **Python** et bonnes compétences en **SQL**
* Solides bases en **machine learning et deep learning** avec **PyTorch ou équivalent**
* Bonnes bases en développement logiciel : **API, tests et intégration applicative**
* Capacité à structurer une démarche expérimentale et à évaluer rigoureusement les résultats
* Compréhension des enjeux de **robustesse, performance et passage à l’échelle**
* Capacité à s’approprier rapidement un domaine complexe et à proposer des solutions pragmatiques
Seront particulièrement appréciées
* Une expérience ou une forte appétence pour les **LLM, les modèles multimodaux et les systèmes agentiques**
* Une connaissance des **harnais d’agents** : orchestration, gestion du contexte, appels d’outils et d’API, évaluation et garde-fous
* Une expérience sur des **données techniques ou non structurées** : 3D, dessins ou documents industriels
* Une expérience de la **mise en production de modèles** : API, MLOps, intégration backend et monitoring
* Une sensibilité à la qualité logicielle : **tests, reproductibilité, performance et maintenabilité**
Nous ne recherchons pas nécessairement une maîtrise préalable de tous ces sujets, mais une **excellente capacité d’apprentissage**, de la curiosité et un haut niveau d’exigence technique.
Conditions et environnement
* Poste basé à **Grenoble**, avec jusqu’à **deux jours de télétravail par semaine**
* **CDI à temps plein**
* Rémunération attractive selon le profil : **fixe et primes**
* Mutuelle, titres-restaurant, prise en charge des transports et événements d’équipe
* Équipe à taille humaine, circuits de décision courts et impact direct sur les produits

