AI Software Engineer (w/m/d)
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In office (Zurich)
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First seen by Alion on Nov 12, 2026.
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Swiss Life is a Swiss insurance and financial services group founded in 1857. It offers life insurance, pensions and wealth planning through general agencies and financial consultants who advise clients on private finances. The group is headquartered in Zurich, Switzerland.
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Wir suchen einen pragmatischen, lösungsorientierten AI Software Engineer, der in dynamischen, interdisziplinären Teams strategische Business-Vorhaben in produktionsreife Agentic-AI-Lösungen umsetzt. Du denkst vom Business-Problem her und verbindest solides Software Engineering mit autonomen AI-Architekturen und Recursive Self-Improvement (RSI), um verlässliche, betriebsfähige Software mit spürbarem Mehrwert zu liefern.
Vielseitigkeit leben
Dein Verantwortungsbereich ##- End-to-End Engineering Ownership in fokussierten, interdisziplinären Vorhaben übernehmen: von der Anforderungsklärung und Architektur bis zu testbaren, deploybaren und operations-ready Produktionsservices (inkl. Observability, SLOs und Runbooks)
- Stateful Multi-Agent Workflows, Tool-Integrationen (MCP, A2A, Enterprise APIs), hybride Retrieval-/Memory-Pipelines sowie Recursive-Self-Improvement-(RSI)-Loops mit verlässlichen Guardrails entwerfen und orchestrieren
- Direkt mit Business Stakeholdern, Domain Experts, Architects und Engineers zusammenarbeiten, um die eigentlichen Business-Probleme im Kern zu verstehen, in pragmatische Lösungen zu übersetzen und mittels Automated Evals sowie User-Feedback kontinuierlich weiterzuentwickeln
- Cloud-native Services sowie CI/CD- und Evaluation-Pipelines mit GitHub und Azure aufbauen und betreiben sowie Best Practices und Engineering-Standards aktiv über Teams hinweg teilen
Potenziale leben
Deine Stärken ##- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im professionellen Software Engineering mit Fokus auf resiliente, produktionsreife Systeme in agilen, interdisziplinären Teams; Praxiserfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Agentic-AI-Systemen (Multi-Agent Orchestration, Tool Use, MCP, State/Memory Management, RSI Patterns und Agentic RAG)
- Fundiertes Praxiswissen zu aktuellen Frontier Reasoning-, Multimodal- und Open-Weight-Modellen (OpenAI GPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek etc.) inklusive Context Engineering,Model Routing, Structured Outputs sowie Automated Evals und Tracing
- Starke Software-Engineering- und Cloud-Native-Skills (Python und/oder TypeScript sowie .NET/C#und ASP.NET Core für Enterprise Backends) auf Azure und Kubernetes unter Einsatz von Azure AIFoundry und GitHub (GitHub Actions, Copilot)
- Solides Verständnis von Enterprise AI Security, Datenschutz und Governance (Least-PrivilegeAgent Permissions, Sandboxed Execution, Prompt-Injection Defense, Auditability)
- Lösungsorientierte, kommunikative und teamorientierte Persönlichkeit, die Business-Anforderungen rasch erfasst, mit AI-nativen Workflows innovative Lösungen entwickelt und messbaren Mehrwert schafft; Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, Cross-Skilling und Mentoring runden dein Profil ab
Grubenstrasse 49, 8045 Zürich
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