Engenheiro de Dados SR

No Grupo SysMap - que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai - acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

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Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados para suportar indicadores, dashboards e análises de negócio.

• Construir, otimizar e monitorar processos de ETL/ELT para consolidação de dados provenientes de múltiplas fontes.

• Integrar dados de sistemas internos e externos, garantindo consistência, confiabilidade e escalabilidade.

• Automatizar cargas, transformações e rotinas de atualização dos dados utilizados nos painéis de gestão de Frotas.

• Estruturar e evoluir a arquitetura de dados necessária para suportar indicadores operacionais, comerciais e de consumo.

• Desenvolver e manter Data Marts, camadas analíticas e modelos de dados voltados para consumo por BI e Analytics.

• Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade e controle de qualidade dos dados.

• Apoiar a definição e implementação da governança de dados, incluindo padronização, rastreabilidade e catálogo de dados.

• Garantir a disponibilidade e confiabilidade das informações utilizadas pelos dashboards e indicadores de negócio.

• Trabalhar em conjunto com as equipes de BI, Analytics, Produto, Comercial e Operações para viabilizar soluções analíticas escaláveis.

• Apoiar a automatização dos principais KPIs utilizados na gestão das Frotas.

• Definir processos que reduzam intervenções manuais e aumentem a eficiência operacional da gestão de dados.

• Implementar boas práticas de segurança, controle de acessos e gestão do ciclo de vida dos dados.

• Contribuir para evolução contínua da plataforma de dados e sua aderência às necessidades do negócio.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.

• SQL avançado.

• Experiência em construção e manutenção de processos ETL/ELT.

• Conhecimento de modelagem dimensional e modelagem analítica.

• Experiência em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).

• Conhecimento de arquitetura de dados, Data Warehouse e Data Lake.

• Experiência com integração de múltiplas fontes e sistemas.

• Conhecimento de governança, qualidade e observabilidade de dados.

• Experiência em automação de processos de dados e atualização de indicadores.

• Capacidade de estruturar ambientes para consumo analítico e geração de dashboards.

• Conhecimento de performance e otimização de consultas e pipelines.

• Boa comunicação para atuação com equipes técnicas e áreas de negócio.

  Diferenciais

• Python.

• Databricks.

• Apache Spark.

• AWS, Azure ou GCP.

• APIs, microsserviços e integrações de dados.

• Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.

• Ferramentas de orquestração como Airflow, Data Factory ou similares.

• CI/CD aplicado a ambientes de dados.

• Experiência em projetos de Data Governance.

• Experiência com grandes volumes de dados.

• Conhecimento em Power BI, Tableau ou ferramentas de visualização.

• Experiência em meios de pagamento.

• Conhecimento dos mercados B2B, logística, mobilidade ou gestão de frotas.

• Experiência em ambientes corporativos complexos e multidisciplinares.