Consultant Data Engineer Databricks - Confirmé - H/F

Qui sommes nous ?

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

www.talan.com

Et Talan Sud Est ?

Talan Sud-Est est présent depuis 2007 à Lyon et compte environ 350 collaborateurs répartis entre Aix-Marseille et Lyon. En plein développement, les équipes s'agrandissent !

Nous continuons de développer aujourd'hui nos activités auprès de grands comptes et d’ETI, principalement dans les secteurs de l’Energie et de l’Environnement, du Transport et de la Logistique, de l’Industrie, de la Distribution, de la Santé et des Services Publiques.

L’expertise, la bonne humeur, le collectif et de l’esprit d’entreprendre, constituent notre ADN.

L’équipeCloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients, mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.

Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, intelligence artificielle, conseil, etc...

Qu'est-ce que nous vous proposons ?

En rejoignant l’équipe, vous accompagnez nos clients dans leur transformation numérique et vous intégrez des équipes projets sur différents périmètres.

Vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) :

• Participer à des ateliers techniques, préconiser des outils, concevoir des solutions et les mettre en œuvre

• Réaliser desprojets décisionnels et optimiser les solutions techniques

• Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations

• Participer aux phases d’avant-vente et au chiffrage des projets

• Être référent sur les bonnes pratiques et les étapes de la mise en place d’un projet Databricks

• Contribuer à l’évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l’animation d’ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active

Bénéficiez d’un terrain de jeu attractif !

Un environnement Databricks riche :

• Un partenariat stratégique avec Databricks

• Des projets innovants en cours et à venir

Des méthodologiesprojets variées : Scrum, Kanban, Cycle en V.

Une trajectoire adaptée à vos envies : architecte, expertise technique, chefferie de projet, management…

Profil recherché :

Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur ou d'une formation technique niveau Master à Doctorat, vous possédez au moins 4 années d’expérience sur les sujets Data et une première expérience réussie sur la solution Databricks.

Vous êtes reconnu(e) pour votre savoir-faire technique, vos connaissances des technologies Data et BI en général mais surtout Databricks. Vous avez de bonnes capacités de compréhension, d’analyse et d’adaptation. Vous êtes également autonome, proactif(ve) et bon(ne) communiquant(e).

Vous maitrisez la gestion des clusters Databricks, l’optimisation des jobs Spark, de la performance et des ressources. Vous utilisez régulièrement un ou plusieurs langages de programmation associés : Python, Scala, SQL. Vous êtes familier(ère) avec les Framework et bibliothèques Big Data (Apache Spark : Spark SQL, Spark MLlib, Spark Streaming) ainsi qu’avec l’ utilisation des notebooks et la gestion des pipelines de données (ETL/ELT).

Vous avez idéalement une première expérience dans le design d’architectures techniques.

Ce descriptif vous plaît ? Lancez-vous : nous avons hâte d’en apprendre plus sur vous, de vous présenter nos références de projets, et Talan plus en détail !

Ce que Talan Lyon vous propose au quotidien :

• Des locaux modernes situés à proximité du Parc de la Tête d'Or
• La possibilité de télétravailler (prime d’équipement de 100 €)
• Mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimum
• Des titres-restaurant
• Primes de cooptation de 500 à 4000€
• Actionnariat salarié
• Certifié Great Place to Work depuis 10 ans
• Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
• Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
• Mobilité en France et à l’étranger
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Activité sportive hebdomadaire au sein des locaux encadré par un coach)
• Encouragement à l’intrapreneuriat avec accompagnement de nos directeurs

Processus de recrutement :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide avec à minima un entretien en présentiel dans nos locaux :

• Un premier échange de 30 à 45 minutes en visio ou par téléphone avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
• Un test technique en ligne sur Databricks
• Un entretien technique avec l'un des managers de proximité de l'équipe et/ou un expert technique
• Un entretien avec le responsable de l'équipe "Cloud4Data"

Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.

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Data, Data engineering, BI, Databricks