Data Analyst

Área: Data / Business Operations

Modalidad:

Híbrida - Pacheco, Provincia de Buenos Aires

Tipo de

posición: Contractor

Idioma requerido: Inglés

(B2-C1)

Propósito del Rol

Buscamos un/a Data Analyst

con fuerte capacidad analítica, foco en la calidad de los datos

y una clara orientación a la resolución de problemas.

Será

una pieza clave en la revisión, depuración, documentación y

mantenimiento del ecosistema de datos, así como en la interacción

con usuarios internos para garantizar precisión, eficiencia y valor

en cada entrega.

El rol combina análisis de

datos, operaciones, documentación de procesos y automatización,

por lo que requiere un perfil autónomo, metódico, detallista y con

excelente comunicación.

Responsabilidades Principales

Gestión y Calidad de Datos

• Aprobar altas mediante la

  revisión exhaustiva de la calidad de la información y su

  documentación correspondiente (tarea operativa y recurrente).

• Ejecutar procesos de Data

  Quality y Data Clean-up dentro del CRM.

• Detectar, corregir y prevenir

  inconsistencias, duplicados, errores de formato y problemas de

  integridad de datos.

Reporting & Análisis

• Armar, revisar y dar

  seguimiento a reportes de interacciones, insights, ficheros y

  solicitudes ad-hoc.

• Diseñar métricas y

  visualizaciones analíticas que faciliten la toma de decisiones.

• Automatizar procesos cuando sea

  posible para mejorar la eficiencia operativa.

Procesos & Documentación

• Documentar procesos y flujos de

  trabajo, generando manuales, guías y diagramas claros y

  reutilizables.

• Crear y gestionar tickets de

  acceso e incidentes.

Interacción con Usuarios &

Soporte

• Brindar soporte funcional a

  usuarios de EpiCX, resolviendo dudas y asegurando el uso

  correcto de la herramienta.

• Colaborar con distintas áreas

  para garantizar la consistencia de datos y la adopción de procesos.

Requisitos

Idioma

• Inglés conversacional (B2 -

  C1).

Manejo de Datos Relacionales

• Comprensión sólida de bases

  de datos relacionales, tablas, DML, claves primarias y foráneas.

• Capacidad para interpretar

  modelos de datos y relaciones entre distintos conjuntos de

  información.

Excel Avanzado para Análisis de

Datos

• Limpieza y manipulación

  avanzada de datos.

• Dominio de funciones

  como:

  VLOOKUP / BUSCARV, XLOOKUP / BUSCARX, INDEX, MATCH,

  CONCAT, TEXT, LEN, LEFT, RIGHT, MID, FIND, SEARCH, SUBSTITUTE, TRIM,

  IF, IFS, entre otras.

• Transformación, consolidación,

  filtrado y resumen de información.

• Uso de tablas dinámicas

  (Pivot Tables).

Pensamiento Analítico

• Lógica, precisión y enfoque

  estructurado para resolver problemas complejos.

• Capacidad para comprender el

  contexto del negocio y transformar datos en insights accionables.

Herramientas y Tecnologías

• Looker, Tableau, ThoughtSpot
• SQL
• Python
• Google Workspace

Competencias Clave

• Alta capacidad analítica y

  numérica

• Proactividad y autonomía
• Orientación a procesos
• Atención al detalle y

  precisión

• Curiosidad y mentalidad

  investigativa

• Muy buena comunicación y

  empatía con usuarios

• Organización, seguimiento y

  disciplina

• Flexibilidad ante cambios de

  prioridades

• Trabajo en equipo

Perfil Académico Sugerido

Profesionales o estudiantes

avanzados de:

• Economía
• Administración
• Contabilidad
• Ingeniería
• Actuaría
• Matemáticas
• Informática

(o carreras afines con sólida base

analítica)