AI全栈开发工程师
First seen by Alion on Oct 20, 2026.
【岗位职责】
1、AI 核心业务研发：负责公司 AI 原生应用（Web/端侧）的前后端架构设计、核心代码编写、性能优化与产品持续迭代；
2、大模型能力接入与工程化：负责对接各类主流大语言模型（如 GPT、Claude、千问、GLM、Minimax等），基于 LangGraph、 LangChain、LlamaIndex 等框架构建 RAG系统及 Agent工作流；
3、后端架构与接口开发：负责 AI 业务相关的后端 API 接口开发、高并发请求调度处理，以及 Prompt工程的模块化设计与代码落地；
4、前端交互体验构建：负责开发流畅的对话式交互界面及复杂的后台管理前端页面，确保优秀的用户体验与系统稳定性；
5、技术预研与创新：持续关注 AI 领域的前沿技术与开源生态发展（如多模态、前沿 Agent 架构），并结合实际业务场景进行技术落地与创新验证。
【任职要求】
1、学历与经验：统招本科及以上学历，计算机科学或相关专业，具备 2-3 年全栈开发经验，有完整 Web 项目从 0 到 1 的独立开发及上线经验；
2、后端技能：基础扎实，精通 Python、Node.js 或 Go（至少熟练掌握其中一种），熟练使用 FastAPI、Flask、Express、NestJS 等至少一种主流后端框架；
3、前端技能：熟练掌握 React 或 Vue3 框架，精通 HTML5/CSS3/JavaScript，熟练使用 TypeScript 及现代 CSS 构建方案，具备良好的组件化抽象能力；
4、AI 技术栈：熟悉常见开源及商业大模型 API 的集成与参数调优；了解 RAG 底层原理，熟悉至少一种主流向量数据库（如 Milvus, Qdrant, Pinecone, Chroma 等）的应用；
5、基础设施与中间件：熟练掌握 MySQL / PostgreSQL / MongoDB 及 Redis 的使用与优化；熟练使用 Git，熟悉 Linux 操作系统，了解 Docker 容器化技术及 CI/CD 基础部署流程；
6、综合素质：具备极强的自我驱动力与技术好奇心，能够快速适应 AI 领域的高速技术迭代；逻辑严密，具备优秀的复杂问题解决能力与团队协作精神。
加分项：
有实际的 AI 商业化产品（SaaS / 生产力工具类应用）开发与落地经验者优先；
具备复杂的 Prompt Engineering 实操经验，或有开源大模型（如 Llama, Qwen 等）部署与微调（Fine-tuning）经验者优先；
活跃的开源社区参与者，在 GitHub 等平台有 AI/全栈相关高质量开源项目贡献者优先；
熟悉 Serverless 架构，或有海外（出海）项目开发背景者优先。
熟悉 OpenClaw、Hermes 等前沿 AI Agent 框架优先。