AI Reasearch Engineer (m/w/d)

TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 9.700 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.

• Befähigung und Entwicklung der Abteilung im Bereich KI & ML: Proaktive Weiterentwicklung und Sicherstellung der technischen Expertise im Team (insb. in den Bereichen multimodale Daten-Pipelines, Edge & Hybrid Inference und KI-Architekturen) in enger Abstimmung mit der Führungskraft, um das Team gezielt im Bereich KI Engineering weiterzuentwickeln.
• Proaktive Weiterentwicklung und Sicherstellung der Expertise in enger Abstimmung mit der Führungskraft zur Bereitstellung der erforderlichen Kompetenzen und der Weiterentwicklung der Mitarbeiten-den
• Verantwortung aller notwendigen Aktivitäten innerhalb der Software-entwicklung, einer Software-Architektur unter Berücksichtigung von Qualität, Kosten und Terminen sowie Be-wertung, Delegation und Steuerung aller notwendigen Aktivitäten im Rahmen der Work Pack-ages in Qualität, Kosten und Terminen (QKT)
• Beratung, Schnittstellen & KI-gestützter Entscheidungssupport: Beratung und Unterstützung des Vertriebs, Produkt-/Projektmanagements sowie interner und externer Kunden bei der Konzeption und Evaluierung von KI-gestützten Entscheidungssupport-Systemen (hybride Ansätze aus regelbasierten Systemen und Machine Learning) und der technischen Machbarkeit von KI-Use-Cases.
• Komplexitätsreduktion, Modell-Architektur & System Exzellenz: Reduzierung der Systemkomplexität durch strukturierte Dekomposition, Design und Implementierung von ML-Pipelines sowie die Verarbeitung, Fusion und Nutzung heterogener, multimodaler Sensordaten. Sicherstellung höchster System-Exzellenz mit Fokus auf Modell-Robustheit, Erklärbarkeit (XAI), funktionale Sicherheit (Safety) und Zuverlässigkeit im produktiven Einsatz.

• Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) oder Promotion (Ph.D.) in Informatik, Data Science, Signalverarbeitung oder einem eng verwandten Fachbereich mit überdurchschnittlichem akademischem Erfolg.
• Mehrjährige Berufserfahrung im gesamten ML Lebenszyklus (Entwicklung, Validierung, Deployment) in Produktions- oder Edge-Umgebungen sowie fundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning (Deep Learning, Statistical Learning, Representation Learning, Reinforcement Learning).
• Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsstärke
• Sichere Anwendung moderner Software-Standards (CI/CD, automatisierte Tests, Code Reviews, Modularität) sowie agile Arbeitsweisen im SW Entwicklungsumfeld.
• Praktische Erfahrung in der Aufbereitung und Auswertung komplexer Sensordatenströme. Branchenerfahrung (Bonus): Vorerfahrung in taktischen Systemen, Defencetechnik oder sicherheitskritischen Umgebungen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Für uns ist es selbstverständlich, optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:

• Welcomeday und Onboardingprogramm
• Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
• Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
• 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
• Hervorragende betriebliche Altersversorgung
• Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
• Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
• Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
• Bikeleasing
• Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
• Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
• Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
• Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander - das bieten wir seit über 185 Jahren! Wir freuen uns über Online-Bewerbungen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.