IT Quant Python

Contexte & Enjeux

L’équipe est en charge de la publication de portefeuilles d’options, incluant les prix intraday et end-of-day (EOD), les risques (Greeks, sensibilités), ainsi que les stress tests associés. Elle publie également un modèle de volatilité basé sur Vola, une librairie de pricing utilisée pour le calcul des prix et des surfaces de volatilité.

Missions Principales

·        Publication des portefeuilles d’options (intraday et EOD)

·        Production et validation des risques (Greeks, sensibilités)

·        Réalisation des stress tests associés

·        Publication et maintenance du modèle de volatilité basé sur Vola

·        Contrôle qualité des données générées

·        Interaction avec les équipes Data pour corrections ou ajouts de données

Profil recherché

Profil Recherché

·        Bonne connaissance des produits financiers

·        Compétences en développement (Python, pipelines de données, validation de données)

·        Capacité à travailler sur des sujets mêlant finance quantitative et ingénierie data

·        Rigueur, autonomie et bon relationnel pour collaborer avec des équipes transverses (Data, recherche, IT)