Менеджер по внедрению ИИ / AI Product Manager

Обязанности:

• Аудит процессов и поиск возможностей

• Участвовать в аудите бизнес-процессов компании.
• Проводить интервью с руководителями, владельцами процессов и сотрудниками.
• Выявлять повторяющиеся, трудоемкие и информационно насыщенные операции, которые могут быть автоматизированы с помощью ИИ.
• Формировать и вести реестр потенциальных ИИ-инициатив.
• Оценивать ожидаемый эффект, сложность реализации, стоимость, сроки, риски и доступность необходимых данных.
• Приоритизировать инициативы по соотношению эффекта, сложности и риска.
• Описывать текущие и целевые процессы, пользовательские сценарии и критерии успешности.

• Создание и внедрение ИИ-решений

• Создавать прототипы и MVP с использованием современных ИИ-инструментов, API и low-code/no-code платформ.
• Разрабатывать и настраивать ИИ-ассистентов и агентов для работы с документами, корпоративными знаниями, обращениями, аналитикой и другими рутинными операциями.
• Настраивать промпты, базы знаний, RAG-сценарии, инструменты агентов и правила обработки результатов.
• Определять точки, в которых требуется проверка или участие человека.
• Совместно с ДИТ формировать требования к интеграциям, данным, доступам, архитектуре, журналированию и сопровождению.
• Организовывать тестирование качества, безопасности, устойчивости и экономической эффективности решений.
• Проводить пилотную эксплуатацию с реальными пользователями.
• Готовить успешные пилоты к масштабированию и передаче в промышленную эксплуатацию.
• При необходимости формировать технические и функциональные требования для внутренних разработчиков или подрядчиков.

• Консультирование и обучение сотрудников

• Консультировать сотрудников и руководителей по применению ИИ в повседневной работе.
• Проводить демонстрации, практические обучающие сессии и внутренние консультации.
• Разрабатывать инструкции, шаблоны промптов, методические материалы и библиотеку лучших практик.
• Формировать сообщество активных пользователей ИИ внутри компании.
• Собирать обратную связь и совершенствовать внедренные решения.
• Повышать осведомленность сотрудников об ограничениях ИИ, рисках ошибок, конфиденциальности и некорректного использования данных.

• Высшее образование или сопоставимый практический опыт в ИТ, аналитике, продуктовом менеджменте, инженерии, экономике или управлении.
• Не менее трех лет опыта в цифровых продуктах, автоматизации, бизнес-анализе, консалтинге или ИТ-проектах.
• Не менее 2-х лет практической работы с генеративным ИИ.
• Опыт запуска не менее двух-трех прикладных ИИ-решений или пилотов с понятной бизнес-задачей.
• Понимание принципов работы LLM, RAG, embeddings, function/tool calling и ИИ-агентов.
• Понимание ограничений моделей, причин галлюцинаций и способов проверки качества результатов.
• Практический опыт работы с API и инструментами автоматизации или интеграции.
• Способность самостоятельно собрать прототип и предметно взаимодействовать с разработчиками.
• Владение продуктовыми методами: discovery, интервью с пользователями, проверка гипотез, MVP, приоритизация и продуктовые метрики.
• Навыки бизнес-анализа и описания требований.
• Опыт управления проектами и взаимодействия с несколькими заинтересованными сторонами.
• Понимание основ защиты данных, разграничения доступа и безопасной работы с корпоративной информацией.
• Умение объяснять технические вопросы понятным бизнес-языком.
• Опыт проведения презентаций, демонстраций или обучения пользователей.
• Самостоятельность, системность и ориентация на измеримый результат.

• Постоянная, стабильная работа (не проект)
• Хорошие возможности для развития карьеры
• График 5/2, с 08:00 до 17:00
• ЗП обсуждается индивидуально с кандидатом.