Системный аналитик

Навыки: RESTful API, JSON, LLM. Квалификация: Senior. Специализации: Системный аналитик.

#вакансия #удаленнаяработа #гибрид #fulltime #SA #Системный #Аналитик #Middle #Middle+ #Senior #РФ #TopSelection

Позиция: Системный аналитик (Middle/Middle+/Senior)

Вилка: 230.000 - 280.000 руб gross

Занятость: Полная

Формат работы: Удаленный/Гибрид (в приоритете, г.Москва)

Срок проекта: 6+ месяцев

Локация: РФ

Оформление: ИП

Компания: Top Selection

Привет! Меня зовут Анастасия. Я представляю группу компаний Top Selection.

Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.

На данный момент мы в поискеСистемного аналитика

Задачи:

• Сбор, анализ и формализация функциональных и нефункциональных требований заказчика к платформе и реализуемым на базе платформы ИИ-агентам (в т.ч. «охлаждение» нереалистичных требований)
• Трекинг реализации функциональных требований
• Описание спецификаций агентов: роль и цель агента, сценарии использования, границы полномочий, поведение при отказе, эскалация к человеку (human-in-the-loop)
• Определение критериев успешности внедрения платформы и реализации ИИ-агентов (выделение ключевых метрик, определение методики расчета данных метрик, согласование достижимости ожидаемых значений)
• Описание процессов as-is / to-be
• Формализация политик ограничений и требований ИБ
• Описание контрактов внешних систем: возможности систем заказчика, требования к данным агента, разрешённые действия и классы данных
• Организация и проведение ПСИ (приёмо-сдаточных испытаний), подготовка ПМИ, составление протокола приемки
• Управление объемом проекта (арбитраж расхождений «дефект реализации / корректное поведение по спецификации / новое требование»)
• Ведение проектной документации и базы знаний проекта (Jira, Confluence)

Требования:

• Опыт работы системным аналитиком от 4 лет, в т.ч. на проектах внедрения ПО у enterprise-заказчиков
• Умение писать проверяемые требования: каждое требование имеет способ подтверждения и критерий приёмки
• Понимание интеграций на уровне контрактов: REST API, JSON, микросервисная архитектура
• Понимание устройства ИИ-систем на уровне постановки требований: что такое LLM и её вероятностная природа, агент, инструмент (function calling), RAG, guardrails, мультиагентная схема
• Понимание специфики приёмки недетерминированных систем: метрики качества, пороги, эталонные датасеты, статистическая природа результата
• Навыки управления ожиданиями заказчика
• Опыт работы с LLM на уровне выше вопрос/ответ

Будет плюсом:

• Опыт проектов с ML/LLM, ИИ-анентами, RAG-системами и тд
• Опыт реализации собственных ИИ-агентов
• Знакомство с практиками оценки качества LLM: evals, golden dataset, LLM-as-judge
• Понимание возможностей платформ для реализации ИИ-агентов (для оценки реализуемости требований)
• Опыт on-premise внедрений у крупных заказчиков / госсектора
• Опыт работы с требованиями к нагрузке и SLA на уровне сбора и фиксации

Отклик

направлять

сюда